副溶血性弧菌生長特性及雙因素預警模型的研究.pdf

1、副溶血性弧菌(Vibrio parahaemolyticus，簡稱Vp)又稱嗜鹽菌，廣泛分布于海灣、海岸線區(qū)域、鹽湖及海產品中，溫熱地帶較多，是沿海地區(qū)引起微生物性食物中毒的重要病原菌。國家食源性疾病監(jiān)測網數據顯示，沿海省份副溶血性弧菌引起的食物中毒已高居微生物性食物中毒的首位。該菌在水產品中的天然帶菌率較高，溫暖季節(jié)在海蝦中可高達90％。生長繁殖達一定量可引發(fā)人體病變，因此研究副溶血性弧菌在水產品中的生長動力學狀況，建立預警機制，對于

2、保證水產品安全性具有重要意義。病原菌預警機制的建立主要依附于預測微生物學的理論支撐。預測微生物學在確定的環(huán)境溫度、pH值、水分活度、防腐劑等因素下，應用預測微生物的數學模型，借助計算機微生物數據庫，對重要微生物的生長、存活和死亡進行快速預測，從而為確保食品在生產、運輸、儲存、銷售等環(huán)節(jié)中的安全提供依據。這種技術打破了傳統(tǒng)微生物檢驗受到時間約束而結果滯后的瓶頸，能夠有效監(jiān)視病原微生物對食品的污染狀況，做到了提前預警。預測模型是預測微生物學

3、的基礎。
　　 本文首先介紹了微生物預測模型的構建及驗證方法，并闡述了三層次模型之間的關系。后從菌種來源、菌種致病性及菌體生長狀況等角度考察，選定具有代表性的Vp BJ1.1997和Vp F31進行研究，得出以下幾方面研究結果。
　　 (1)生長特性研究
　　 以Vp BJ1.1997為對象，采用均勻設計進行試驗安排，通過測得的吸光值OD600進行擬合，得到相關系數為0.97的二次多項式，得出Vp生長的最優(yōu)環(huán)境條

4、件組合為。單因素分析顯示，Vp生長在每個環(huán)境因素下都有最適值，單因素改變與Vp生長關系呈拋物線，符合一般微生物受環(huán)境因素影響的規(guī)律；雙因素分析顯示，溫度-鹽度、溫度-pH交互作用對Vp生長影響不顯著，這兩項在方程擬合過程中被數據處理系統(tǒng)剔除，鹽度-pH交互作用對Vp生長影響顯著，方程中進行了回歸。
　　 (2)溫度-鹽度預測模型的建立
　　 以Vp BJ1.1997和Vp F31為對象進行研究，一級模型中Logistic

5、方程擬合效果優(yōu)于Gompertz方程和Linear方程。二級模型擬合得出兩株菌最低生長溫度分別為9.0506℃和9.1567℃，最高生長鹽度分別為5.93％和5.84％，且Vp BJ1.1997的模型要優(yōu)于Vp F31。經殘差分析和培養(yǎng)基數據驗證，模型回歸可靠。
　　 (3)溫度-pH預測模型的建立
　　 以Vp BJ1.1997和Vp F31為對象進行研究，一級模型中Logistic方程亦擬合效果優(yōu)于Gompertz方