基于模板整體匹配的驗證碼識別算法研究與實現(xiàn).pdf

1、驗證碼是一種區(qū)分用戶是計算機和人的公共全自動程序，其目的是強制人機交互，現(xiàn)在已經(jīng)被普遍用于提高網(wǎng)站的安全性和抗攻擊的能力。作用是防止惡意破解密碼、刷票、論壇灌水、刷頁等有損正常應(yīng)用的行為。對于某些驗證碼，由于其字符集小、字體單一、字符大小固定、位置變化不大、字符變化少、容易被拆分，所以很容易被識別出來，這樣的驗證碼都不具備可靠的安全性和抗攻擊的能力。一是會被暴力破解用戶密碼等信息;二是服務(wù)器會遭到大量機器人用戶進行無休止的快速操作，網(wǎng)站

2、反而不能為真正的用戶提供正常服務(wù)，甚至崩潰。
　　 驗證碼的識別屬于典型的模式識別范疇，其核心技術(shù)是圖像處理技術(shù)。本文就其識別的幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)如:圖片的灰度化，二值化，去噪，字符分割，識別等進行了研究，主要開展了下述工作:
　　 (1)設(shè)計了一種最相似法改善了去噪效果。提高噪聲抑制率，同時盡可能的保留有用信息。
　　 (2)針對無法自動分割的驗證碼(粘連碼)設(shè)計了人工制作模板法、逆向分析制作模板法、并采用整體識別技

3、術(shù)，實現(xiàn)了正常識別。
　　 (3)采用統(tǒng)計分析方法，提高識別速度和實時性。
　　 (4)提出了一種新的驗證碼生成思路。該驗證碼具有擴展字符集、隨機變化字體和字符大小、隨機設(shè)定字符的傾斜和扭曲程度、隨機設(shè)置字符坐標(biāo)位置、字符之間要自動有一定程度的粘連等特征。該驗證碼難以被生成模板庫。既不能被自動拆分;人工拆分又因樣本太多而無法完成;逆向分析法生成的模板庫，也會因為太大而低效?？梢宰C明該驗證碼尚不能被已有的算法破解，是防止網(wǎng)