基于局部不變特征的圖像匹配技術(shù)在新型圖片驗證碼識別中的應用研究.pdf

1、前不久，一購票網(wǎng)站在其登錄與購票界面推出了一種新型圖片驗證碼，改版之后的驗證碼識別難度明顯提高，有效地加強了其網(wǎng)站的安全性。由于SIFT與SURF特征對于模糊、視角、旋轉(zhuǎn)以及壓縮等變化都具有良好的魯棒性，而在新型圖片驗證碼中主要利用這些場景變換作為干擾。對該驗證碼識別技術(shù)的研究，對于促進驗證碼設計的發(fā)展與加強網(wǎng)絡安全有著重要的理論意義和實用價值。所以本文提出將這兩種著名的基于局部不變特征的提取與匹配算法應用于新型圖片驗證碼識別，并在模擬

2、新型圖片驗證碼系統(tǒng)的基礎上進行實驗分析，以期獲得良好的識別效果。本文的研究工作與貢獻如下：
　　首先，本文重點研究了兩種著名的局部不變特征即SIFT和SURF特征檢測原理，并針對新型圖片驗證碼中的干擾因素進行分析，包括模糊、視角、旋轉(zhuǎn)、壓縮等。設計5組實驗分析兩種算法對上述干擾的性能差異和在新型圖片驗證碼的各種變換場景中的應用優(yōu)劣勢。
　　隨后，本文設計了一個新型圖片驗證碼系統(tǒng)，并利用基于局部不變特征點的圖像匹配技術(shù)實現(xiàn)對其