滑塊游戲驗(yàn)證碼和基于小樣本的驗(yàn)證碼識(shí)別研究.pdf_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),眾商業(yè)網(wǎng)站相繼使用驗(yàn)證碼技術(shù)。驗(yàn)證碼技術(shù)作為提高網(wǎng)站安全的一個(gè)重要手段,可以成功解決如垃圾郵件的攻擊、批量注冊(cè)分發(fā)被盜資源、在線投票系統(tǒng)上的虛假投票,暴力破解賬戶密碼等等一系列安全問題?,F(xiàn)在大部分驗(yàn)證碼通過復(fù)雜扭曲形變、空心等技術(shù)可以極大地增加破解難度,但卻導(dǎo)致用戶體驗(yàn)度大幅下降,從而面臨失去網(wǎng)站用戶的危險(xiǎn),這時(shí)行為式驗(yàn)證碼應(yīng)運(yùn)而生。而行為式驗(yàn)證又因其存在數(shù)據(jù)庫(kù)小和操作路徑有規(guī)律可循的缺點(diǎn)也無(wú)法成功抵擋機(jī)器人的進(jìn)一步攻擊。所以,

2、一方面,為了保證用戶體驗(yàn)度良好,同時(shí)提高行為式驗(yàn)證碼被機(jī)器破解的難度,我們提出一種滑塊游戲驗(yàn)證碼。該驗(yàn)證碼識(shí)別難度大,實(shí)驗(yàn)表明它比一般的行為式驗(yàn)證碼更受用戶歡迎。另一方面,深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)在驗(yàn)證碼識(shí)別的主流方向,但它的高識(shí)別率依賴于海量樣本數(shù),為了降低訓(xùn)練成本,本文提出一種基于小樣本的驗(yàn)證碼識(shí)別方法,引入主動(dòng)學(xué)習(xí)策略,通過樣本復(fù)用減少初始訓(xùn)練集,并結(jié)合相對(duì)熵的概念進(jìn)行不確定性的計(jì)算,提高準(zhǔn)確率。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴針對(duì)現(xiàn)在行為

3、式驗(yàn)證碼存在的數(shù)據(jù)庫(kù)小和操作路徑有規(guī)律可循的問題,提出一種新的驗(yàn)證碼,包括首先生成背景圖片,加入4個(gè)隨機(jī)生成的字符和數(shù)字、噪點(diǎn)、干擾線,由此生成基準(zhǔn)圖片,并給基準(zhǔn)圖片隨機(jī)編號(hào);然后,以基準(zhǔn)圖片為母板,生成多幅扭曲的圖片,并給新生成扭曲的圖片編號(hào),與基準(zhǔn)圖片按照編號(hào)組成一張長(zhǎng)圖發(fā)送給客戶端,用戶拖動(dòng)長(zhǎng)圖挑選出基準(zhǔn)圖片以此進(jìn)行驗(yàn)證。該驗(yàn)證方法,能有效阻止機(jī)器人攻擊且不需要通過傳統(tǒng)鍵盤輸入。⑵針對(duì)現(xiàn)在驗(yàn)證識(shí)別存在的樣本量大成本高的問題,引入主

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