基于形狀上下文的驗證碼識別研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,垃圾信息泛濫、網(wǎng)絡安全存在隱患,驗證碼的出現(xiàn)一定程度上緩解了這些問題。但是許多驗證碼系統(tǒng)還不夠完善,很容易被繞過,對驗證碼識別技術進行研究可以反過來促進設計更安全的驗證碼,同時推動圖像處理、字符識別等領域的發(fā)展?，F(xiàn)有的驗證碼識別算法在去噪階段檢測出的干擾線不夠光滑,并且不能檢測有間斷的干擾線;同時存在對驗證碼的識別率不高、識別速度較慢的問題。
　　本文針對干擾線檢測算法存在的問題,首先使用5x5的鄰域替換原有算法

2、的3x3鄰域表示連通區(qū)域,解決大傾斜角度曲線的檢測問題,其次,在鄰域內(nèi)選擇扭角小于90度的點作為干擾線上的點,從而保證曲線的光滑,通過設置間斷閾值,解決有間斷曲線的檢測問題。針對當前驗證碼識別算法識別率不高,并且有些驗證碼圖像中的字符變化比較大(可能有一定的旋轉(zhuǎn)和縮放)的問題,本文通過統(tǒng)計各邊的切向量之和來改進形狀上下文從而解決此問題。本文通過選擇代表性的點計算其形狀上下文進行匹配來解決識別速度較慢的問題。
　　本文使用改進的形狀