基于形狀上下文的驗(yàn)證碼識(shí)別研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,垃圾信息泛濫、網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患,驗(yàn)證碼的出現(xiàn)一定程度上緩解了這些問題。但是許多驗(yàn)證碼系統(tǒng)還不夠完善,很容易被繞過,對(duì)驗(yàn)證碼識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究可以反過來促進(jìn)設(shè)計(jì)更安全的驗(yàn)證碼,同時(shí)推動(dòng)圖像處理、字符識(shí)別等領(lǐng)域的發(fā)展?，F(xiàn)有的驗(yàn)證碼識(shí)別算法在去噪階段檢測出的干擾線不夠光滑,并且不能檢測有間斷的干擾線;同時(shí)存在對(duì)驗(yàn)證碼的識(shí)別率不高、識(shí)別速度較慢的問題。
　　本文針對(duì)干擾線檢測算法存在的問題,首先使用5x5的鄰域替換原有算法

2、的3x3鄰域表示連通區(qū)域,解決大傾斜角度曲線的檢測問題,其次,在鄰域內(nèi)選擇扭角小于90度的點(diǎn)作為干擾線上的點(diǎn),從而保證曲線的光滑,通過設(shè)置間斷閾值,解決有間斷曲線的檢測問題。針對(duì)當(dāng)前驗(yàn)證碼識(shí)別算法識(shí)別率不高,并且有些驗(yàn)證碼圖像中的字符變化比較大(可能有一定的旋轉(zhuǎn)和縮放)的問題,本文通過統(tǒng)計(jì)各邊的切向量之和來改進(jìn)形狀上下文從而解決此問題。本文通過選擇代表性的點(diǎn)計(jì)算其形狀上下文進(jìn)行匹配來解決識(shí)別速度較慢的問題。
　　本文使用改進(jìn)的形狀