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文檔簡介
1、圖像識別是一個(gè)世界性的難題,驗(yàn)證碼識別是圖像識別里的一個(gè)分支。不少網(wǎng)站為了防止用戶利用機(jī)器人自動(dòng)注冊、登錄、灌水,都采用了驗(yàn)證碼技術(shù)。然而,由于驗(yàn)證碼需要人工手動(dòng)輸入,在網(wǎng)絡(luò)營銷的領(lǐng)域里給廠家和企業(yè)帶來了很大負(fù)擔(dān),因此合理地運(yùn)用驗(yàn)證碼識別技術(shù),實(shí)現(xiàn)其自動(dòng)化,具有很好的應(yīng)用價(jià)值。 本文將驗(yàn)證碼圖片的識別分為了三個(gè)部分來介紹: 第一部分描述了驗(yàn)證碼圖像的預(yù)處理工作,包括將彩色驗(yàn)證碼圖片灰度化,用尋求最佳閾值的方法來二值化圖像
2、和通過中值濾波對圖像進(jìn)行平滑處理。 第二部分介紹了驗(yàn)證碼圖像中字符的分割算法,首先運(yùn)用邊緣輪廓跟蹤的算法,通過計(jì)算連通域面積的大小剔除孤立噪聲區(qū)域,然后進(jìn)行直方圖分裂處理,最后運(yùn)用改進(jìn)的傳統(tǒng)投影方法,實(shí)現(xiàn)字符的分割。 第三部分詳細(xì)介紹了一種基于“日”字投影的字符識別算法,并將該算法運(yùn)用到驗(yàn)證碼識別中來,最后通過二次再識別的算法改進(jìn)實(shí)現(xiàn)了對本文驗(yàn)證碼字符的識別。 上述驗(yàn)證碼圖像算法都是用C++編寫程序,在VC6.0
3、中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文的驗(yàn)證碼識別算法可以很好地對實(shí)際網(wǎng)站中的驗(yàn)證碼圖片進(jìn)行識別。 同時(shí)隨著Web Service的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了一種無縫互操作,它允許在一個(gè)平臺上用一種語言編寫的應(yīng)用程序作為Web服務(wù),被使用在另一個(gè)完全不同的平臺上以完全不同的語言編寫的應(yīng)用程序中。 本文最后通過對Web Service核心技術(shù)的研究,利用Web Service的特點(diǎn),在.NET平臺上用C#語言將驗(yàn)證碼識別的算法編寫為ASRN
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