驗(yàn)證碼識別的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人們在享受著網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展帶來的各種便利的同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的安全漏洞帶來的安全隱患，也時(shí)刻影響著用戶體驗(yàn)。全自動(dòng)開放式人機(jī)區(qū)分圖靈測試(completely automated public Turing test to tell computers and humans apart，CAPTCHA)，又稱為人機(jī)交互驗(yàn)證(human interactive proof，HIP)，也就是通常所說的“驗(yàn)證碼”，是一種能自動(dòng)產(chǎn)生并評估終端用戶是人類

2、還是計(jì)算機(jī)程序的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)[1]。目前，這一技術(shù)已被國內(nèi)外許多網(wǎng)站所應(yīng)用，通過強(qiáng)制人機(jī)交互來達(dá)到抵御機(jī)器自動(dòng)化攻擊的目的。CAPTCHA的出現(xiàn)在一定程度上削弱了惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊帶來的不良影響。與此同時(shí)，驗(yàn)證碼安全框架設(shè)計(jì)的不完善性，也給惡意破解帶來了可乘之機(jī)。驗(yàn)證碼識別技術(shù)的進(jìn)步，也推動(dòng)著驗(yàn)證碼設(shè)計(jì)思路的拓展，設(shè)計(jì)框架得以逐步完善。
　　目前，網(wǎng)絡(luò)中比較常見的是由是數(shù)字、字母組成，形變、粘連比較嚴(yán)重的文本驗(yàn)證碼。本文針對此類驗(yàn)證碼進(jìn)

3、行識別，識別步驟主要有以下三步：預(yù)處理、分割、識別。預(yù)處理過程采用比較傳統(tǒng)的方式分離前景、背景以及降噪。在分割階段，本文提出一種基于字符筆劃的分割策略，將前景像素分類為曲線像素和直線像素，通過KNN算法優(yōu)化K-means聚類中心，分離曲線像素；通過檢測直線筆劃趨勢，分離直線像素。在識別階段，本文建立一個(gè)七層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用華為商城登陸驗(yàn)證碼和鐵路客服(12306)驗(yàn)證碼作為實(shí)驗(yàn)對象，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別效果進(jìn)行測試。
　　本文以