基于智能手機(jī)的活動(dòng)識(shí)別和身份識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著內(nèi)置了多種傳感器的智能手機(jī)的廣泛普及和使用，智能手機(jī)已經(jīng)成為一個(gè)集通信、計(jì)算以及感知于一體的移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)。利用智能手機(jī)內(nèi)置的傳感器如加速度傳感器和陀螺儀傳感器可以獲取內(nèi)容豐富的傳感數(shù)據(jù)，如何基于加速度傳感器和陀螺儀傳感器進(jìn)行人的日常活動(dòng)識(shí)別和身份識(shí)別是目前移動(dòng)感知領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。
　　論文針對(duì)基于智能手機(jī)慣性傳感器數(shù)據(jù)的活動(dòng)識(shí)別和身份識(shí)別問題展開研究，在對(duì)相關(guān)技術(shù)研究基礎(chǔ)上，基于無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)方法，提出了一種慣性傳感

2、器數(shù)據(jù)特征提取方法；在此基礎(chǔ)上，將這種特征提取方法應(yīng)用到活動(dòng)識(shí)別和身識(shí)別當(dāng)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。論文的主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)如下：
　　（1）針對(duì)現(xiàn)有的特征提取方法依賴于領(lǐng)域知識(shí)以及可能造成重要信息的損失等缺點(diǎn)，結(jié)合慣性傳感器數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性，提出了一種基于無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)技術(shù)的慣性傳感器數(shù)據(jù)特征提取方法，該方法首先使用無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)多個(gè)特征映射，而后再將所有特征映射拼接起來形成最終的特征計(jì)算方法，其特點(diǎn)是能自動(dòng)地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征的表示

3、方法，從而避免了手工設(shè)計(jì)的特征的一些缺點(diǎn)，并且從理論和實(shí)驗(yàn)上證驗(yàn)證了該方法的有效性。
　?。?）為了評(píng)估所提出的特征提取方法在活動(dòng)識(shí)別中的優(yōu)劣，本文基于三種常用無監(jiān)督模型提取了三種特征，使用C4.5算法、樸素貝葉斯方法和支持向量機(jī)SVM算法進(jìn)行活動(dòng)識(shí)別，并與其他的常用特征進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所提出的特征提取方法所提出的特征在準(zhǔn)確率上要高于其他特征。
　?。?）通過對(duì)基于智能手機(jī)的身份識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，提出了一種