面向智能手機(jī)的車牌識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用研究.pdf

1、近年來隨著智慧城市建設(shè)的進(jìn)一步深入，以及中國汽車數(shù)量的不斷增加，某些非固定的場所（例如路邊亂停車問題、臨時(shí)車輛稽查等）也需要對車牌進(jìn)行識(shí)別，這為智能交通的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇的同時(shí)，也帶來了新的挑戰(zhàn)。鑒于智能手機(jī)功能強(qiáng)大、廣泛普及、可靈活移動(dòng)等特點(diǎn)，人們開始借助于智能手機(jī)來解決智能交通中出現(xiàn)的上述新問題。因此，基于智能手機(jī)的車牌識(shí)別系統(tǒng)便應(yīng)運(yùn)而生，受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。
　　在深入調(diào)研現(xiàn)有的大量國內(nèi)外車牌識(shí)別相關(guān)技術(shù)和微信

2、云平臺(tái)開發(fā)技術(shù)的前提下，本文深入研究了面向智能手機(jī)的車牌識(shí)別相關(guān)技術(shù)，主要工作包括：
　　（1）提出了一種基于集成隨機(jī)蕨和形狀回歸的車牌定位方法，該方法利用集成隨機(jī)蕨算法提取候選車牌區(qū)域，再基于HOG特征使用SVM分類器排除非車牌區(qū)域，最后利用形狀回歸算法對上一步獲取到的車牌區(qū)域進(jìn)行回歸得到車牌四個(gè)頂點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對車牌精確定位，從而有效解決傳統(tǒng)車牌定位算法魯棒性差的問題，在一定程度上簡化了車牌識(shí)別的后續(xù)步驟。
　?。?）提出了一