設(shè)備位置在智能手機(jī)行為識別中的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的日新月異，行為識別作為一個熱門話題，受到越來越多的關(guān)注，行為識別技術(shù)也在多個領(lǐng)域得到了廣泛的運(yùn)用。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，智能手機(jī)也走進(jìn)了大眾的生活?；谥悄苁謾C(jī)行為識別成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。相比于傳統(tǒng)的行為識別方式，智能手機(jī)更加靈活、便捷，但同時它也存在著諸多限制和挑戰(zhàn)。
　　本文基于對已有的智能手機(jī)行為識別的思考，主要針對設(shè)備位置對智能手機(jī)行為識別的影響問題進(jìn)行深入研究，主要研究內(nèi)容包括:

2、>　　(1)研究現(xiàn)有的智能手機(jī)行為識別方案，考慮行為識別過程中設(shè)備方向情況，通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方式消除設(shè)備方向多樣性引起的原始傳感器數(shù)據(jù)差異;提取設(shè)備位置敏感的特征建立決策樹分類模型，識別出設(shè)備佩戴的位置信息。
　　(2)通過分析相同行為在不同位置的傳感器數(shù)據(jù)信號的差異，提取與位置無關(guān)的運(yùn)動特征用于識別行為;同時分析研究不同位置的數(shù)據(jù)特征，將識別出的位置信息作為參數(shù)，對位置敏感的運(yùn)動特征數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，從而減小不同設(shè)備位置之間的運(yùn)動差

3、異，達(dá)到高效準(zhǔn)確的行為識別的效果。
　　(3)分類模型作為行為識別的重要決定因素，本文研究了多種分類模型的識別效果，分析和選擇了效果最佳的支持向量機(jī)(SVM)作為最終的決策模型用于行為識別;從能源利用率考慮，在客戶端采用動態(tài)數(shù)據(jù)傳送的方式節(jié)省能源，通過在客戶端先一步閾值判斷，達(dá)到節(jié)省能源的目的。
　　實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的相關(guān)方案能夠很好的解決設(shè)備位置對智能手機(jī)行為識別的影響問題，達(dá)到較高的識別準(zhǔn)確率，位置識別率為93.76％