基于智能手機(jī)的交通方式識別的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，各種有關(guān)移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用蘊(yùn)含著巨大的商機(jī)。交通方式的自動判別顯而易見在交通規(guī)劃領(lǐng)域和基于位置的服務(wù)（Location Based Service，LBS）領(lǐng)域擁有著廣闊的應(yīng)用價(jià)值。現(xiàn)階段的智能手機(jī)擁有越來越強(qiáng)大的功能，通信不再是手機(jī)的唯一功能。智能手機(jī)的強(qiáng)大在于其不僅擁有通信功能，還有強(qiáng)大的感知、運(yùn)算和存儲能力。然而，在當(dāng)前有關(guān)基于智能手機(jī)的交通方式識別研究中，單一的數(shù)據(jù)來源是難以使交通方式識別算法有很好的適應(yīng)性的

2、。另外，模式識別算法本身對于不同的場景也有著不同的適應(yīng)能力，這些對交通方式識別精度的提高是很大的阻礙。本文提出基于智能手機(jī)并利用隨機(jī)森林算法以判別交通方式的識別方法，主要包括以下幾個(gè)方面的研究內(nèi)容：
　　1、引入多種數(shù)據(jù)來源，解決交通方式識別中數(shù)據(jù)來源單一的問題，并研究在新的數(shù)據(jù)來源被引入后，對識別準(zhǔn)確率的影響。
　　2、研究不同交通方式識別算法對識別準(zhǔn)確率的影響，特別是比較隨機(jī)森林算法和支持向量機(jī)算法在性能上的異同。

3、>　　3、基于智能手機(jī)的交通方式識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)，主要包括系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)等內(nèi)容。在設(shè)計(jì)思路方面，詳細(xì)研究了本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、特征提取和基于隨機(jī)森林的模型構(gòu)建。在詳細(xì)設(shè)計(jì)方面，主要完成了系統(tǒng)交互、存儲、數(shù)據(jù)采集、特征提取、方式判別、主控制的設(shè)計(jì)。
　　4、基于智能手機(jī)的交通方式識別系統(tǒng)，主要包括系統(tǒng)軟硬件運(yùn)行環(huán)境、系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)測試環(huán)境的搭建、交通方式判別結(jié)果測試等內(nèi)容。
　　本文是基于智能手機(jī)的交通方式識別系