基于手勢識別的智能手機身份認(rèn)證.pdf

1、手機中儲存了大量的用戶隱私數(shù)據(jù)，如照片、銀行卡號等，一旦丟失會對用戶的隱私、財產(chǎn)安全帶來很大的威脅。身份認(rèn)證是保護手機中隱私數(shù)據(jù)和敏感應(yīng)用的基本安全機制，傳統(tǒng)的認(rèn)證機制是基于知識的PIN碼認(rèn)證機制和圖形密碼認(rèn)證機制。雖然目前如指紋認(rèn)證、人臉識別認(rèn)證等基于生物特征的認(rèn)證方案越來越普及，但圖案密碼認(rèn)證機制因其易用性仍然是一種被廣泛采用的認(rèn)證機制。同時，圖案密碼認(rèn)證方案是較脆弱的，容易受到油跡或窺探等攻擊。為了提升認(rèn)證的安全性，本文提出了一種

2、在傳統(tǒng)九宮格圖案密碼認(rèn)證方案的基礎(chǔ)上增加了基于手勢認(rèn)證的雙因素認(rèn)證方案。
　　雙因素認(rèn)證方案分為圖案密碼認(rèn)證和手勢認(rèn)證兩個階段。在手勢認(rèn)證階段將認(rèn)證手勢分解成多個基礎(chǔ)手勢段，根據(jù)基礎(chǔ)手勢段的類型對每個基礎(chǔ)手勢段提取幾何、速度、加速度、壓力、吻合度等特征生成特征向量，上述很多特征是首次提出并運用于手勢識別實驗中的。根據(jù)手勢模式對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行篩選，進而使用分類算法得到手勢段的分類結(jié)果集合。手勢模式篩選過程既提升了認(rèn)證的準(zhǔn)確率，又提高了

3、認(rèn)證效率。最后，對樣本數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練得到手勢分段的投票權(quán)重，并在分段認(rèn)證結(jié)果集合上使用加權(quán)投票算法獲得最終的分類結(jié)果。假設(shè)攻擊者已經(jīng)獲得用戶的圖案密碼，在采集的27個人2，700個手勢數(shù)據(jù)集上進行實驗，認(rèn)證拒識率為2.59％，誤識率為0.10％。隨著用戶手勢動作的熟練和穩(wěn)定，在僅使用最后一批采集數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和測試實驗時，認(rèn)證結(jié)果拒識率和誤識率都降為0％。最后，在攻擊者可觀察和學(xué)習(xí)用戶手勢動作的情況下對方案的安全性進行分析，發(fā)現(xiàn)攻擊者很難