基于相似度的智能手機(jī)動(dòng)作識(shí)別算法.pdf

1、在智能硬件蓬勃發(fā)展的今天，基于智能設(shè)備傳感器的動(dòng)作識(shí)別與情景感知成為時(shí)下的研究熱點(diǎn)。但在智能手機(jī)等設(shè)備的動(dòng)作識(shí)別當(dāng)中，其仍存在著由于位置不固定等相關(guān)性因素造成的識(shí)別精度較低等問題。在大部分的動(dòng)作識(shí)別實(shí)驗(yàn)中采用的分類模型對(duì)于不同的用戶，或者在不同的佩戴位置上的數(shù)據(jù)，其識(shí)別效果往往并不好。這些由于用戶習(xí)慣和佩戴位置固定的問題被稱為相關(guān)性問題。在日常生活的使用當(dāng)中，這些相關(guān)性問題都會(huì)對(duì)智能設(shè)備上的動(dòng)作識(shí)別精度造成不良影響。而為解決其中的位置相

2、關(guān)性問題則是本文的研究方向。
　　本文首先提出了使用動(dòng)作特征之間的相似度概念可以幫助提高識(shí)別的精度，以至于更進(jìn)一步通過不同位置同類動(dòng)作之間的相似度比較已減少位置不固定所帶來的影響。我們采用了已有的基于傳感器的的數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，以及自己采集的多個(gè)位置的數(shù)據(jù)來進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證。為了進(jìn)一步確定對(duì)于一個(gè)未知的新位置上的動(dòng)作的識(shí)別效果，我們以Android智能手機(jī)為研究載體，使用Android智能手機(jī)上的傳感器采集了大量不同位置上的動(dòng)作數(shù)據(jù)