自然背景下車牌識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、車牌識別( LPR)是智能交通系統(tǒng)(ITS)的關(guān)鍵技術(shù)，有著廣泛的應(yīng)用前景，如停車場管理、道路交通監(jiān)控、高速公路自動收費、住宅社區(qū)安全訪問等。車牌識別的關(guān)鍵技術(shù)主要由三個部分組成，包括車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別。文章對這三項技術(shù)進(jìn)行了深入探索和研究，并提出了有效的方法，具體包括以下內(nèi)容： 在分析了各種典型的車牌定位算法的原理、性能以及適用范圍的基礎(chǔ)上，結(jié)合車牌先驗知識，提出了一種基于邊緣檢測的車牌定位算法。 該算法具有

2、定位準(zhǔn)確率高，魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點。 在分析了包括模板匹配法、投影法等在內(nèi)的傳統(tǒng)車牌字符分割方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于車牌模板的字符分割方法。 該算法有效地解決了字符模糊、粘連所帶來的分割問題，具有較好的魯棒性，分割速度快、準(zhǔn)確率較高。 在分析了傳統(tǒng)模板匹配字符識別方法存在的不足之處的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的模板匹配法。改進(jìn)的模板匹配方法根據(jù)英文數(shù)字字符筆畫相對簡單的特點，充分利用了字符背景區(qū)域進(jìn)行匹配，有效地解決了斷裂、變