基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的汽車牌照識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著人類社會(huì)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，交通問題成為世界上的熱點(diǎn)問題，智能交通系統(tǒng)(ITS)日益發(fā)展與完善。汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License PlateRecognition System)，作為智能交通系統(tǒng)中最關(guān)鍵的技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在停車場車輛管理、公路自動(dòng)收費(fèi)、違章車輛監(jiān)控、交通流量檢測、被盜車輛查詢等相關(guān)領(lǐng)域?，F(xiàn)有的牌照識(shí)別技術(shù)主要有IC卡識(shí)別技術(shù)、條形碼識(shí)別技術(shù)和基于數(shù)字圖像處理的識(shí)別技術(shù)。目前，國內(nèi)外學(xué)者高度重視汽

2、車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)及其相關(guān)算法和技術(shù)的研究，通常將車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)分為數(shù)字圖像預(yù)處理和模式識(shí)別兩個(gè)方向進(jìn)行研究。提高牌照識(shí)別系統(tǒng)算法的字符識(shí)別精度、速度和效率已經(jīng)成為自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。
　　 本文首先總結(jié)了國內(nèi)外牌照識(shí)別算法及技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，通過大量的研究分析總結(jié)了車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵算法和技術(shù)，將車牌識(shí)別系統(tǒng)分為圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別四個(gè)階段研究，總結(jié)現(xiàn)有車牌定位、字符分割和字符識(shí)別的優(yōu)缺點(diǎn)，給

3、出了本文車牌識(shí)別系統(tǒng)詳細(xì)的技術(shù)路線，通過Matlab仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)車輛牌照自動(dòng)識(shí)別。
　　 車牌圖像預(yù)處理研究過程中，本文詳細(xì)介紹了牌照識(shí)別系統(tǒng)涉及數(shù)字圖像處理的算法，使用了直方圖均衡化算法、二維小波算法對(duì)車牌圖像進(jìn)行去噪處理，將Canny、 Robel等邊緣檢測算子應(yīng)用到車牌圖像的邊緣檢測，采用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本算法對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，給出了詳細(xì)的Matlab仿真程序。
　　 車牌定位研究過程中，對(duì)比了目前已經(jīng)應(yīng)用到車牌

4、識(shí)別系統(tǒng)中的各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，分析了我國車牌的規(guī)格和特征，采用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的開操作和閉操作等方法進(jìn)行車牌定位，并給出了詳細(xì)的Matlab仿真程序。
　　 字符分割研究過程中，提出了改進(jìn)的模板匹配算法字符分割算法，在Matlab仿真過程中，使用改進(jìn)模板匹配算法將字符分割分成車牌圖像增強(qiáng)、車牌圖像二值化、車牌圖像傾斜校正及細(xì)化、車牌字符分割四個(gè)環(huán)節(jié)。
　　 字符識(shí)別研究過程中，研究了車牌字符識(shí)別的特點(diǎn)，使用改進(jìn)的模牌匹配方法