基于霍夫變換的弱目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤算法.pdf

1、現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中，隱身技術(shù)的快速發(fā)展使得雷達(dá)散射截面積越來越小，對(duì)雷達(dá)探測(cè)能力帶來了極大的挑戰(zhàn)。檢測(cè)前跟蹤技術(shù)不需要對(duì)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)設(shè)定門限或者設(shè)定較低門限，通過多幀積累提高目標(biāo)的信噪比，最大限度的保留目標(biāo)信息，是檢測(cè)跟蹤弱小目標(biāo)信號(hào)的有效手段?；诨舴蜃儞Q的檢測(cè)前跟蹤技術(shù)，能夠有效的從雷達(dá)回波視頻數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)航跡信息，且便于實(shí)現(xiàn)，具有重要的理論研究意義和軍事應(yīng)用價(jià)值。
　　本文針對(duì)雷達(dá)探測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)跟蹤弱小目標(biāo)的問題，深入研究了基于霍夫

2、變換的檢測(cè)前跟蹤算法，主要工作如下：
　　首先，針對(duì)傳統(tǒng)霍夫變換檢測(cè)前跟蹤技術(shù)存在計(jì)算量大、檢測(cè)性能不穩(wěn)定等問題，提出一種基于快速遍歷霍夫變換的檢測(cè)前跟蹤算法。該算法利用目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特性，在相鄰兩幀回波數(shù)據(jù)間建立關(guān)聯(lián)波門，遍歷組合所有滿足速度約束的點(diǎn)集，增強(qiáng)目標(biāo)參數(shù)積累峰值，改善檢測(cè)跟蹤性能。與同類算法的仿真比較驗(yàn)證了算法的有效性和性能優(yōu)勢(shì)。
　　其次，將上述的快速遍歷霍夫變換方法擴(kuò)展到極坐標(biāo)系中，提出一種基于快速極坐標(biāo)霍夫變

3、換的檢測(cè)前跟蹤算法。該方法利用目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度先驗(yàn)信息和雷達(dá)回波幀序號(hào)信息，對(duì)每一幀數(shù)據(jù)建立滿足速度約束和角度約束的雙跟蹤門，組合滿足目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特性的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)，進(jìn)行多幀積累，提高檢測(cè)跟蹤性能。仿真分析驗(yàn)證了算法的有效性。
　　最后，針對(duì)多基站雷達(dá)弱目標(biāo)聯(lián)合探測(cè)問題，提出一種基于標(biāo)準(zhǔn)霍夫變換的多基站雷達(dá)融合檢測(cè)跟蹤算法。通過對(duì)多基站雷達(dá)回波數(shù)據(jù)分別進(jìn)行極坐標(biāo)霍夫變換處理，并將檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換后傳輸?shù)饺诤现行?。融合中心?duì)航跡進(jìn)行關(guān)聯(lián)