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文檔簡(jiǎn)介
1、自上世紀(jì)70年代爆發(fā)世界能源危機(jī),在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)對(duì)建筑樓宇實(shí)施節(jié)能措施成為了對(duì)業(yè)界的工作要求,增強(qiáng)建筑密閉性、減少新風(fēng)供給量等技術(shù)方法被廣泛應(yīng)用于建筑樓宇,造成了室內(nèi)空氣品質(zhì)的明顯下降。當(dāng)人們長(zhǎng)時(shí)間處在不良空氣環(huán)境中易會(huì)出現(xiàn)諸多不良反應(yīng),如患上建筑類疾病等。隨著社會(huì)的發(fā)展和生活水平的提高,人們對(duì)室內(nèi)空氣品質(zhì)重要性的認(rèn)知也逐漸加深。近年來,為實(shí)現(xiàn)建筑的節(jié)能減排和良好的室內(nèi)空氣品質(zhì),如何對(duì)空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)在學(xué)術(shù)界引起了廣泛關(guān)注和研究,其
2、中個(gè)性化送風(fēng)方式以個(gè)性化調(diào)節(jié)和節(jié)能的優(yōu)勢(shì)受到重視。本課題對(duì)桌面式個(gè)性化送風(fēng)末端方式進(jìn)行細(xì)化研究,采用數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)研究相結(jié)合的方式來探索個(gè)性化送風(fēng)口末端方式及其送風(fēng)參數(shù)對(duì)工位區(qū)熱環(huán)境的影響。
研究過程中,選用ANSYS CFX作為數(shù)值模擬軟件,根據(jù)人工環(huán)境室綜合實(shí)驗(yàn)臺(tái)的實(shí)際尺寸進(jìn)行幾何模型的建立,劃分網(wǎng)格、選擇控制方程和湍流模型并設(shè)置初始及邊界條件,從而進(jìn)行數(shù)值模擬求解,計(jì)算不同工況下工位區(qū)的溫度分布及速度分布,進(jìn)而探索不同個(gè)
3、性化送風(fēng)口布置方式及其送風(fēng)參數(shù)對(duì)工位區(qū)的熱舒適度及空氣品質(zhì)的影響。設(shè)計(jì)并搭建實(shí)驗(yàn)臺(tái),安排實(shí)驗(yàn)方案,利用數(shù)據(jù)采集器及風(fēng)速儀等儀器對(duì)溫度、速度等數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量收集并予以整理,探索實(shí)驗(yàn)過程中受個(gè)性化送風(fēng)口布置方式及其送風(fēng)參數(shù)影響的工位區(qū)熱環(huán)境,并利用實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證數(shù)值模擬結(jié)果的正確性與可行性。主要研究結(jié)果有:
?。?)在PEM桌面?zhèn)€性化送風(fēng)末端方式下,人體工位區(qū)胸腹部風(fēng)速較其他位置風(fēng)速大,在0.2m/s~0.3m/s之間,頭部及腳部風(fēng)速隨
4、送風(fēng)擴(kuò)散而衰減,風(fēng)速約為0.05m/s~0.1m/s;在其他桌面?zhèn)€性化送風(fēng)末端方式下,人體工位區(qū)面部風(fēng)速較其他位置風(fēng)速大,在VDG和HDG末端方式下,面部位置風(fēng)速約為0.15m/s~0.2m/s;在MP和CMP末端方式下,面部位置風(fēng)速約為0.2m/s~0.4m/s。
?。?)通過進(jìn)行工位區(qū)熱舒適性分析,發(fā)現(xiàn)隨著送風(fēng)溫度的增加,PMV值呈上升趨勢(shì),人們對(duì)于由吹風(fēng)感引起的不滿意率隨之降低;隨著背景溫度的增加,工位區(qū)PMV值也隨之增加
5、;隨著送風(fēng)風(fēng)速的增加,人們對(duì)于由吹風(fēng)感引起的不滿意率隨之增大。綜合研究結(jié)果,當(dāng)送風(fēng)溫度在21℃~22℃之間、背景溫度在29℃以下、送風(fēng)量大于30m3/h時(shí)可以使工位區(qū)熱環(huán)境具有較好的熱舒適性。
?。?)有個(gè)性化送風(fēng)相較于無個(gè)性化送風(fēng)可以使人體呼吸區(qū)以較快速度獲得較高的空氣品質(zhì),其中MP和CMP兩種送風(fēng)末端方式下二氧化碳濃度較其他三種方式低,且個(gè)人暴露系數(shù)最高,吸入空氣品質(zhì)最好。在桌面?zhèn)€性化送風(fēng)方式下,送風(fēng)溫度在21℃~23℃之間
6、,背景溫度在27℃~28℃之間,送風(fēng)量大于30m3/h即送風(fēng)速度大于0.21m/s時(shí)可以提高能量利用的有效性。
?。?)通過實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),在五種個(gè)性化送風(fēng)方式下溫度分布特征整體相似,即從人體腳踝位置高度到人體頭頂位置高度溫度分布呈上升趨勢(shì),距人體距離較近的測(cè)點(diǎn)溫度比距人體距離較遠(yuǎn)的測(cè)點(diǎn)溫度高。其中,PEM送風(fēng)方式下人體面部位置高度上各測(cè)點(diǎn)的溫度差異最大,在VDG與HDG送風(fēng)末端方式下人體面部位置高度上各測(cè)點(diǎn)的溫度差異較PEM方式
7、小,溫度分布較為均勻。在MP與CMP送風(fēng)末端方式下人體頭頂位置高度的測(cè)點(diǎn)平均溫度較其他方式低。
?。?)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明隨著背景溫度的升高,人體周圍平均溫度也隨之升高。而隨著位置高度的增加,平均溫度也隨之增加,分析P3、P6~P9工況頭腳溫差可知當(dāng)背景溫度為28℃~29℃時(shí),人體頭腳溫差較小。個(gè)性化送風(fēng)量對(duì)溫度分布影響較小,隨著送風(fēng)量的增加,溫度呈微弱降低趨勢(shì),分析P3、P10~P14工況頭腳溫差可得當(dāng)送風(fēng)量大于等于60m3/h時(shí),
8、人體頭腳溫差較小。
(6)對(duì)比分析模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)模擬計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)測(cè)量數(shù)據(jù)之間存在較小的誤差,且兩者之間變化趨勢(shì)基本一致,從而驗(yàn)證了本課題中數(shù)值模擬方法的可行性。
?。?)在本研究的工況中,當(dāng)個(gè)性化送風(fēng)溫度在21℃~22℃之間,送風(fēng)量在30m3/h~90m3/h之間(送風(fēng)風(fēng)速在0.21m/s~0.63m/s之間),背景溫度在27℃~28℃之間時(shí),工位區(qū)的熱舒適性較好,不滿意率較低,能量利用系數(shù)較高。五種個(gè)性化
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