一比特壓縮傳感研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，信號處理技術(shù)與人們的生活愈來愈緊密。傳統(tǒng)的信號處理技術(shù)的基石是奈奎斯特采樣定理，它指出，為了不失真的恢復(fù)原信號，采樣頻率要大于信號帶寬的兩倍，然而目前過高的采樣率會產(chǎn)生海量的冗余數(shù)據(jù)，給信號的獲取、處理、儲存以及傳輸帶來了巨大壓力。在這種背景下，壓縮傳感理論應(yīng)運(yùn)而生。壓縮傳感理論指出，利用信號本身的稀疏或可壓縮特性，可以通過一個測量矩陣實(shí)現(xiàn)對高維信號的線性測量，最后通過非線性的恢復(fù)算法實(shí)現(xiàn)對信號的精確重構(gòu)。
　

2、　 本文具體研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　 (1)分析了壓縮傳感理論的背景及現(xiàn)狀，隨后按照信號的稀疏表示、信號的線性測量以及信號的重構(gòu)算法三個主要方面對壓縮傳感理論進(jìn)行系統(tǒng)的闡述。重點(diǎn)研究了該理論的一個分支:一比特壓縮傳感。它考慮了測量模型中的一種極限情況，即只用一個二進(jìn)制比特位來表示量化后測量值的符號情況，并利用這些符號信息來恢復(fù)原始信號。
　　 (2)提出了符號子空間追蹤算法。該算法基于貪婪迭代算法中的子空間追蹤算法