智能視頻監(jiān)控中的人臉識別.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領域最近幾年發(fā)展起來的熱點研究方向和應用方向，人臉識別是指利用人臉視覺特征信息分析比較后進行身份鑒別的計算機技術，人臉識別技術屬于生物特征識別范疇，最近幾年一直都是一項熱門的研究領域。智能視頻監(jiān)控中的人臉識別技術就是把人臉識別應用到智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，構建實時自動的人臉識別系統(tǒng)。基于智能視頻監(jiān)控下的人臉識別由于受到光照、噪聲以及人臉多姿態(tài)性等干擾，實現(xiàn)起來比靜態(tài)人臉識別困難得多，解決智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)給人臉識別帶來

2、的干擾具有很大的應用價值，也是本文的研究重點之所在。
　　本論文針對基于嵌入式的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的特殊情況進行人臉識別技術的研究，主要內容為：
　　1.對智能視頻監(jiān)控中獲取的圖像存在的質量問題進行了分析，綜合考慮算法的效果和復雜度，最終對人臉圖像進行了基于直方圖均衡化的灰度調整、基于中值濾波的噪聲消除以及基于最近鄰插值或者雙線性插值的尺寸歸一化等預處理措施，通過實驗證明處理效果比較理想，為人臉識別打好了基礎。
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3、.從嵌入式平臺對算法要求復雜度較低的特點出發(fā)，對傳統(tǒng)的LBP算法進行了研究和改進，提出了基于統(tǒng)計線性的LBP人臉識別算法（statistical Local Line Binary Pattern,SLLBP），通過實驗驗證了算法的識別精度和識別速度能夠滿足嵌入式系統(tǒng)要求。
　　3.通過對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中人臉尺寸縮放對識別率影響的研究，提出了根據(jù)人臉尺寸大小建立多級人臉庫的辦法；通過人臉姿態(tài)多樣性對識別率影響的研究，提出了人臉樣