超算云環(huán)境下監(jiān)控視頻的人臉識別研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)如今已廣泛應(yīng)用于城市管理，在交通指揮、治安管理、金融安全等領(lǐng)域有著重要的地位。這些大量布設(shè)的監(jiān)控攝像頭每天都在產(chǎn)生海量的監(jiān)控視頻，通過常規(guī)的人的監(jiān)看和回放手段來對監(jiān)控視頻進行處理已經(jīng)越來越力不從心，我們迫切的需要智能化的處理技術(shù)來將人從繁重的工作中解放出來。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近些年來人臉識別領(lǐng)域的最前沿技術(shù)，通過機器學(xué)習(xí)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠達到比人更高的識別率，成為一種用來代替人來進行自動化處理的優(yōu)秀技術(shù)。但是，目前的監(jiān)控視頻處理

2、還存在著建設(shè)分散，標準不統(tǒng)一，相互間連通性差等問題，建立一個統(tǒng)一互聯(lián)高效的監(jiān)控視頻處理平臺在當前環(huán)境下已越來越迫切。海量監(jiān)控視頻的智能化處理需要一個大型的存儲、處理平臺，并能夠通過互聯(lián)網(wǎng)來為處于網(wǎng)絡(luò)終端的用戶提供便捷的查詢服務(wù)。超算云平臺憑借其高容量存儲、高計算性能、便捷集中的管理等優(yōu)勢成為海量監(jiān)控視頻處理的高效平臺。針對這些問題，本文設(shè)計了一個基于超算云的監(jiān)控視頻的人臉識別框架，旨在通過該框架對海量的監(jiān)控視頻進行存儲處理，并通過云為用

3、戶提供人臉查詢服務(wù)。在完成框架的設(shè)計實現(xiàn)后，對其進行詳細的實驗和評估。主要完成以下工作：
　　1、設(shè)計基于超算云的監(jiān)控視頻處理框架，并使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)控視頻中的人臉進行識別，通過云為用戶提供查詢服務(wù)。對監(jiān)控視頻中視頻和人臉的存儲、幀的處理、人臉識別做了詳盡的分析。
　　2、針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用前的訓(xùn)練問題進行研究，并對訓(xùn)練進行優(yōu)化。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在使用前需要耗費較長時間進行訓(xùn)練，當其規(guī)模越大，功能越強，訓(xùn)練集越大，其訓(xùn)練所

4、需要耗費的時間就越長。通過分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練原理，使用二分法快速界定學(xué)習(xí)速率的收斂域，并通過收斂域?qū)?種訓(xùn)練算法進行分析，提出了優(yōu)化的系數(shù)取值范圍。
　　3、訓(xùn)練優(yōu)化的實驗和評估。選取典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和標準的人臉識別庫進行訓(xùn)練，并通過實驗來驗證訓(xùn)練算法優(yōu)化的有效性。
　　4、框架的實驗與評估。通過在天河二號的云平臺上搭建框架，完成基本實驗環(huán)境的部署，并選取視頻數(shù)據(jù)在框架上實驗，對真實的使用環(huán)境進行模擬。實驗表明，