基于視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的人臉跟蹤算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，人臉跟蹤技術(shù)在安防、軍事、人機(jī)交互、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。目前的人臉跟蹤算法對(duì)監(jiān)控的環(huán)境都或多或少的提出了要求，當(dāng)出現(xiàn)監(jiān)控場(chǎng)景復(fù)雜，光線變化或者人臉位置偏轉(zhuǎn)以及遮擋等情況時(shí)都容易出現(xiàn)跟蹤丟失的現(xiàn)象，而且在大多數(shù)情況下，一個(gè)攝像頭由于受自身視野的限制不能觀測(cè)到全部感興趣的區(qū)域，因此，為了監(jiān)控寬闊區(qū)域中的人臉目標(biāo)，需要多個(gè)攝像頭協(xié)同跟蹤。針對(duì)以上情況，本文對(duì)基于視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的人臉跟蹤算法進(jìn)行了研究，主

2、要研究?jī)?nèi)容如下:
　　 人臉的跟蹤是以人臉的檢測(cè)為基礎(chǔ)的，本文首先完成了對(duì)人臉的檢測(cè)，之后將檢測(cè)的結(jié)果作為跟蹤的初始化搜索窗口，實(shí)現(xiàn)了在單個(gè)視頻中的跟蹤，最后通過(guò)提取多個(gè)視頻中人臉的信息進(jìn)行匹配，從而實(shí)現(xiàn)了多個(gè)視頻間的人臉跟蹤。
　　 在檢測(cè)人臉區(qū)域的過(guò)程中，本文首先介紹了圖像的光照預(yù)處理方法，然后對(duì)比了橢圓膚色模型和混合高斯膚色模型檢測(cè)膚色的效果，選擇出了一種實(shí)時(shí)性準(zhǔn)確性兼具的膚色模型，最后采用了Adaboost算法對(duì)

3、膚色檢測(cè)得到的人臉候選區(qū)進(jìn)行了進(jìn)一步判定，準(zhǔn)確的檢測(cè)到了人臉。
　　 在單視頻中進(jìn)行人臉跟蹤時(shí)，首先闡述了Camshift算法在人臉跟蹤中的應(yīng)用，將人臉檢測(cè)的結(jié)果作為Camshift算法的搜索窗，避免了需要手動(dòng)選擇搜索窗的限制，在分析了其跟蹤效果后，選擇了粒子濾波跟蹤算法來(lái)彌補(bǔ)Camshift算法的不足，最后采用了一種基于Camshift和粒子濾波的兩步跟蹤算法，對(duì)視頻中的人臉進(jìn)行了快速準(zhǔn)確的跟蹤。
　　 在對(duì)單個(gè)視頻內(nèi)

4、的人臉目標(biāo)進(jìn)行跟蹤后，采用了一種結(jié)合目標(biāo)外形估計(jì)和建立路徑模型的多攝像頭數(shù)據(jù)融合方法在多個(gè)視頻間跟蹤人臉，首先對(duì)特征融合算法進(jìn)行了整體介紹，然后采用了顏色直方圖作為人臉的外形特征對(duì)人臉目標(biāo)進(jìn)行外形變化估計(jì)以及利用路徑的空間和速度特征建立路徑模型，通過(guò)這種數(shù)據(jù)融合方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)穿過(guò)多個(gè)攝像頭的人臉進(jìn)行準(zhǔn)確的跟蹤。
　　 本文所采用的人臉跟蹤算法將幾種廣泛使用的檢測(cè)和跟蹤算法融合在一起，彌補(bǔ)了一種算法的某些缺陷，此跟蹤算法不僅實(shí)時(shí)性好