基于視頻監(jiān)控的人臉識別技術(shù)

1、基于視頻監(jiān)控的人臉識別技術(shù)重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名：劉西富指導(dǎo)教師：印勇副教授專業(yè)：信號與信息處理學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)通信工程學(xué)院二OO八年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要基于視頻監(jiān)控的人臉識別技術(shù)是融合模式識別、視頻圖像處理、計算機視覺等多學(xué)科的具有挑戰(zhàn)性的課題。由于它提供了一種可靠、方便的身份鑒別途徑，因此，具有廣泛的應(yīng)用環(huán)境和廣闊的應(yīng)用前景，近年來成為研究的熱點。人臉檢測是人臉識別的前提。論文采用對稱差分方法檢測視頻幀

2、中的運動信息，在此基礎(chǔ)上根據(jù)人臉膚色在YCrCb彩色空間中的聚類性，利用改進的基于規(guī)則的投影算法進行人臉的檢測。這樣不僅可以檢測單人臉，也可對復(fù)雜背景下的多人臉進行檢測。由于視頻中運動具有連續(xù)性和規(guī)律性，根據(jù)前幾幀的信息可以對后續(xù)幀中人臉位置加以預(yù)測跟蹤。本文提出了加入調(diào)節(jié)因子的概念，以此對預(yù)測的人臉區(qū)域進行大小動態(tài)調(diào)整，避免了傳統(tǒng)預(yù)測方法無法自動適應(yīng)因人體運動造成的人臉區(qū)域形狀變化的缺點，增加了準(zhǔn)確性。實驗結(jié)果表明，該方法在人臉檢測和

3、預(yù)測跟蹤時不受表情的限制，并且部分抵消了光照的影響。為了對人臉特征進行有效提取，在預(yù)處理中，首先對人眼進行定位，以此作為進行預(yù)處理的依據(jù)。預(yù)處理主要包括光照調(diào)節(jié)、傾斜校正和大小歸一化等。特征提取可以分為幾何特征提取和代數(shù)特征提取。本文選取人臉總體和部分相結(jié)合的幾何特征，并組成一個一維特征矢量。這樣，既照顧臉型特點，又考慮了五官的幾何形狀及相互間的位置關(guān)系。并只選取半臉的五官信息，以減少計算量，給處理帶來了方便。對于人臉識別，本文選取了加