基于視頻監(jiān)控圖像的人臉識別技術(shù)的研究.pdf

1、社會治安部門、公安刑偵、執(zhí)法部門以及保安公司等單位面臨著越來越繁重的視頻監(jiān)控工作，單憑人工去監(jiān)控成千上萬的攝像頭和監(jiān)視屏，來完成監(jiān)控對象的查找和識別等任務(wù)已變得越來越困難。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，如何在眾多的攝像頭及影像機中，查詢安防人員需要人物信息。
　　 顯而易見，按照傳統(tǒng)的做法，只能采取“人海戰(zhàn)術(shù)”的方式，投入大量的人力物力去查看所有的錄像資料。借助于人力的查找，帶來以下的弊端：
　　 (1)速度慢：人類的精力是有限的，

2、不能無休無眠的去查看眾多的監(jiān)控錄像。
　　 (2)成本高：現(xiàn)今大型的監(jiān)控系統(tǒng)中，分布著上千只攝像頭，安排足夠的人員通過人工目視的方式去監(jiān)控，將要帶來價值不菲的成本。
　　 (3)延誤時機：很容易因未能及時的掌握目標(biāo)人物的動向，而錯過制止或破案的良機，并避免可能發(fā)生的重大事件。
　　 本論文基于這樣的出發(fā)點，通過對監(jiān)控視頻中的運動目標(biāo)進(jìn)行分割并提取運動目標(biāo)區(qū)域，進(jìn)行人臉檢測提取人臉特征，完成人臉特征比對，并提供出目

3、標(biāo)人物出現(xiàn)的信息、攝像機的位置以及含有目標(biāo)人物的監(jiān)控視頻錄像，并將相關(guān)技術(shù)集成形成智能視頻監(jiān)控問題的整套解決方案，對安防人員起到重要的輔助作用。
　　 本論文的主要研究基于監(jiān)控視頻人臉識別技術(shù)的要求，構(gòu)建一個監(jiān)控視頻事后查找人臉識別系統(tǒng)，通過基于幀間差分算法分割出監(jiān)控視頻序列中運動目標(biāo)并分割出運動目標(biāo)區(qū)域，再通過基于Adaboost的人臉檢測算法完成對運動目標(biāo)區(qū)域的人臉檢測、特征提取和分類識別等問題。
　　 然后，提出了

4、采用一種基于改進(jìn)幀間差分和Adaboost算法相結(jié)合，滿足監(jiān)控視頻實時要求和提高人臉識別效率，分析和試驗表明，采用上述算法適用于監(jiān)控視頻人臉檢測原型系統(tǒng)的要求。
　　 接著，構(gòu)建基于監(jiān)控視頻事后查找人臉識別系統(tǒng)，并詳細(xì)了介紹了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)組成部分方面，并將監(jiān)控視頻人臉識別原型系統(tǒng)的相關(guān)組成部分進(jìn)行了介紹。
　　 最后，搭建原型系統(tǒng)環(huán)境，并對此監(jiān)控視頻人臉檢測原型系統(tǒng)進(jìn)行功能、性能和運行環(huán)境分析。測試結(jié)果表明，此原型

5、系統(tǒng)有快捷、簡便、非侵?jǐn)_和不需要人的主動配合的特點，具有了性價比高、經(jīng)濟(jì)、可擴展性良好的特點。
　　 本論文的創(chuàng)新之處是：
　　 1.提出了將幀間差分法和Adaboost算法相結(jié)合并應(yīng)用于監(jiān)控視頻處理中，引入一種基于監(jiān)控視頻事后查找人臉識別系統(tǒng)，即將所關(guān)注的場景通過調(diào)教好的攝像機記錄并保存，將目標(biāo)人物圖像放進(jìn)此原型系統(tǒng)，啟動比對，如有相關(guān)記錄，系統(tǒng)會調(diào)出目標(biāo)人物所出現(xiàn)的視頻片段。
　　 2.針對在監(jiān)控視頻事后查找