復(fù)雜環(huán)境下的人臉識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)也有了飛速的發(fā)展。作為生物鑒別技術(shù)的一種主要技術(shù)手段，人臉識(shí)別在視頻監(jiān)控、信息安全、圖像檢索、以及智能環(huán)境等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。由于環(huán)境干擾、拍攝條件限制、人臉復(fù)雜性等因素，使得人臉識(shí)別正確率不能達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的要求。同時(shí)，人臉識(shí)別算法的復(fù)雜度也會(huì)影響人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，因而現(xiàn)有的人臉系統(tǒng)距離真正的應(yīng)用還有很長(zhǎng)的一段路。
　　本文針對(duì)人臉識(shí)別中存在的問(wèn)題，進(jìn)行了一系列的研究

2、。壓縮感知是近年來(lái)出現(xiàn)的一種信號(hào)處理新理論，本文深入探討了該理論在人臉識(shí)別中的應(yīng)用。所做的主要工作包括:
　　1.在深入研究了壓縮感知理論的基礎(chǔ)上，提出了一種基于壓縮感知的人臉識(shí)別算法。
　　2.提出了對(duì)應(yīng)于壓縮感知理論中測(cè)量矩陣的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，并通過(guò)人臉識(shí)別率實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其可行性。
　　3.設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于MATLAB人臉識(shí)別平臺(tái)，包括人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)及人臉識(shí)別平臺(tái)的MATLAB實(shí)現(xiàn)。并在MATLAB環(huán)境下