智能視頻監(jiān)控中異常行為識(shí)別研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究前沿，具有極其重要的科學(xué)意義和廣闊的應(yīng)用前景。相對(duì)于傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)不需要人為干預(yù)，具有監(jiān)控時(shí)間長(zhǎng)、報(bào)警精確度高、響應(yīng)速度快等優(yōu)點(diǎn)。在世界反恐斗爭(zhēng)日趨嚴(yán)峻公共安全更加復(fù)雜的今天，智能視頻監(jiān)控已成為應(yīng)對(duì)恐怖主義襲擊和處理突發(fā)事件的有力輔助工具。
　　在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，我們關(guān)心的是視頻監(jiān)控中的異常行為，對(duì)異常行為的識(shí)別可以及時(shí)地告知監(jiān)控人員在監(jiān)控區(qū)域是否有危險(xiǎn)的行為出現(xiàn)及其類(lèi)型，這樣能

2、及時(shí)發(fā)現(xiàn)并阻止更多危險(xiǎn)活動(dòng)的發(fā)生。因此如何將這些異常行為準(zhǔn)確檢測(cè)和識(shí)別出來(lái)是本文研究的主要內(nèi)容。
　　由于獲取的視頻圖像受環(huán)境和電子器件本身的影響，會(huì)使視頻圖像產(chǎn)生模糊、殘缺等不利影響，為了改善圖像數(shù)據(jù)，抑制不需要的變形和增強(qiáng)某些對(duì)于后續(xù)處理重要的圖像特征，減少后續(xù)處理的計(jì)算量和復(fù)雜度，所以本文對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行了預(yù)處理，包括灰度處理、閾值分割和中值濾波去噪。
　　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面，本文采用幀間差分與背景差分相結(jié)合的方

3、法。在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，物體的陰影會(huì)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確識(shí)別產(chǎn)生較大的影響，因此在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)時(shí)，進(jìn)行了消除陰影處理。著重介紹了HSV空間陰影檢測(cè)和RGB空間陰影檢測(cè)兩種方法，并將這兩種方法的陰影檢測(cè)效果做了比較分析，得出采用RGB空間陰影檢測(cè)方法消除陰影對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確識(shí)別更為有利的結(jié)論。
　　在對(duì)異常行為識(shí)別中，利用異常行為的特征，給出了人的異常行為判別準(zhǔn)則。以此來(lái)判斷在特定監(jiān)控區(qū)域內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是否存在消失、攀爬、跌倒、遺留物體等異常情況