智能視頻監(jiān)控中異常行為識別研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究前沿，具有極其重要的科學(xué)意義和廣闊的應(yīng)用前景。相對于傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)不需要人為干預(yù)，具有監(jiān)控時間長、報警精確度高、響應(yīng)速度快等優(yōu)點。在世界反恐斗爭日趨嚴(yán)峻公共安全更加復(fù)雜的今天，智能視頻監(jiān)控已成為應(yīng)對恐怖主義襲擊和處理突發(fā)事件的有力輔助工具。
　　在現(xiàn)實場景中，我們關(guān)心的是視頻監(jiān)控中的異常行為，對異常行為的識別可以及時地告知監(jiān)控人員在監(jiān)控區(qū)域是否有危險的行為出現(xiàn)及其類型，這樣能

2、及時發(fā)現(xiàn)并阻止更多危險活動的發(fā)生。因此如何將這些異常行為準(zhǔn)確檢測和識別出來是本文研究的主要內(nèi)容。
　　由于獲取的視頻圖像受環(huán)境和電子器件本身的影響，會使視頻圖像產(chǎn)生模糊、殘缺等不利影響，為了改善圖像數(shù)據(jù)，抑制不需要的變形和增強(qiáng)某些對于后續(xù)處理重要的圖像特征，減少后續(xù)處理的計算量和復(fù)雜度，所以本文對采集到的視頻圖像進(jìn)行了預(yù)處理，包括灰度處理、閾值分割和中值濾波去噪。
　　在運(yùn)動目標(biāo)檢測方面，本文采用幀間差分與背景差分相結(jié)合的方

3、法。在現(xiàn)實場景中，物體的陰影會對運(yùn)動目標(biāo)的準(zhǔn)確識別產(chǎn)生較大的影響，因此在運(yùn)動目標(biāo)檢測時，進(jìn)行了消除陰影處理。著重介紹了HSV空間陰影檢測和RGB空間陰影檢測兩種方法，并將這兩種方法的陰影檢測效果做了比較分析，得出采用RGB空間陰影檢測方法消除陰影對運(yùn)動目標(biāo)的準(zhǔn)確識別更為有利的結(jié)論。
　　在對異常行為識別中，利用異常行為的特征，給出了人的異常行為判別準(zhǔn)則。以此來判斷在特定監(jiān)控區(qū)域內(nèi)運(yùn)動目標(biāo)是否存在消失、攀爬、跌倒、遺留物體等異常情況