智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中人異常行為識別研究.pdf

1、近年來隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和安防需求的增加，智能視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)成為計算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)，其與傳統(tǒng)意義上的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主要區(qū)別是通過智能化的算法賦予計算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域自主決策能力，從而實(shí)現(xiàn)計算機(jī)協(xié)助并代替人完成監(jiān)控場景的監(jiān)控任務(wù)，減輕工作人員負(fù)擔(dān)。智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠及時地檢測并識別出監(jiān)控場所的異常情況減少各類異常事件的發(fā)生，同時可以節(jié)約大量的人力、財力和物力。綜上所述智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)勢和大量的需求和巨大的市場經(jīng)濟(jì)價值引起

2、了國內(nèi)外學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)的關(guān)注。
　　智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的人異常行為識別是一個涉及到計算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，本文主要針對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的人跌倒行為識別和人體檢測及目標(biāo)跟蹤等幾個應(yīng)用的方向中的關(guān)鍵技術(shù)問題進(jìn)行研究，本文主要工作內(nèi)容如下：
　?。?）在目標(biāo)檢測方面主要是實(shí)現(xiàn)一種基于動態(tài)背景建模的運(yùn)動目標(biāo)檢測和超像素特征目標(biāo)檢測方法相混合的目標(biāo)檢測方法。通過研究監(jiān)控場景中像素值的變化規(guī)律

3、確定動態(tài)背景更新的模型，在進(jìn)行目標(biāo)檢測過程中對目標(biāo)顏色特征進(jìn)行建模實(shí)現(xiàn)目標(biāo)陰影抑制。分析采用混合高斯背景建模方法提取運(yùn)動目標(biāo)時空洞產(chǎn)生的原因，并采用不同的背景和前景更新速度的方法解決空洞化問題。
　?。?）在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方面，由于人體是非剛性目標(biāo)，在視頻監(jiān)控場景中常會發(fā)生形變，為能夠長期準(zhǔn)確跟蹤目標(biāo)，我們使用圖像幾何不變矩Hu、目標(biāo)的方向梯度統(tǒng)計歸一化直方圖和10個隨機(jī)像素點(diǎn)作為目標(biāo)的描述模板，并用在線學(xué)習(xí)方法對目標(biāo)模型進(jìn)行更新預(yù)