視頻監(jiān)控中人體異常行為分析的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠從攝像頭拍攝的視頻圖像序列中檢測、跟蹤和識別運(yùn)動目標(biāo)，繼而分析理解運(yùn)動目標(biāo)的行為，從而完成智能安全防范的任務(wù)。視頻監(jiān)控中的異常行為檢測能夠?qū)⒈O(jiān)控系統(tǒng)中大量對安防無用的信息忽略掉，從而節(jié)省大量的人力物力，是近年來被廣泛關(guān)注的研究領(lǐng)域。它以攝像機(jī)拍攝到的視頻圖像序列為研究對象，以準(zhǔn)確性較高的運(yùn)動目標(biāo)檢測、跟蹤和分類為研究基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的行為分析理解的研究目的。本文基于運(yùn)動目標(biāo)分析和運(yùn)動軌跡分析，對視頻監(jiān)控中的邊界越線、

2、遺留物以及人體滯留徘徊這些簡單異常行為的檢測算法進(jìn)行了一些探索性的研究。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴分析研究了作為異常分析檢測基礎(chǔ)的運(yùn)動目標(biāo)檢測、跟蹤和分類的幾種主要算法。⑵分析了運(yùn)動目標(biāo)分析和運(yùn)動軌跡分析的研究方法。在運(yùn)動目標(biāo)分析方面主要研究了目標(biāo)區(qū)域的描述方法、運(yùn)動目標(biāo)的表示方法和運(yùn)動目標(biāo)的基本特征等方面的內(nèi)容。在運(yùn)動軌跡分析方面主要給出了基于距離-方向角的運(yùn)動軌跡表示方法和運(yùn)動軌跡曲線主方向角的求解方法。⑶采用基于運(yùn)動空間的

3、方法，結(jié)合運(yùn)動目標(biāo)分析和運(yùn)動軌跡分析所提供的運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動特征信息，給出了邊界越線和遺留物異常檢測方法，以及人體滯留徘徊異常行為檢測的方法。其中，改進(jìn)了遺留物異常檢測中背景更新的算法。最后，本文在VC++6.0開發(fā)環(huán)境和OpenCV計算機(jī)視覺類庫相結(jié)合下實(shí)現(xiàn)了相關(guān)算法，并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠正確、快速地實(shí)現(xiàn)視頻圖像序列中邊界越線、遺留物的異常檢測，以及人體滯留徘徊異常行為的檢測，同時能夠滿足系統(tǒng)所需的實(shí)時性要求。