知識(shí)約簡(jiǎn)與規(guī)劃獲取.pdf

1、經(jīng)典粗糙集方法在進(jìn)行規(guī)則的獲取時(shí)，處理的對(duì)象基本上都是具有離散型屬性值的決策表，也就是屬性值只是一些與對(duì)象的分類有關(guān)的標(biāo)識(shí)符的決策表.國(guó)內(nèi)國(guó)外的一些學(xué)者們?cè)谶@方面已經(jīng)做了很多的研究，并且取得了相當(dāng)豐富的成果．然而對(duì)于普遍存在的連續(xù)值決策表，其規(guī)則的獲取問(wèn)題對(duì)于經(jīng)典粗糙集的模型來(lái)說(shuō)是一種很大的挑戰(zhàn).
　　 本文主要是研究連續(xù)值決策表的擴(kuò)展粗糙集的模型的，探討連續(xù)值決策表的知識(shí)約簡(jiǎn)與決策規(guī)則的獲取問(wèn)題．研究的主要內(nèi)容分為以下部分：<

2、br>　　 第三章研究一種融合模糊聚類的粗糙集模型的知識(shí)約簡(jiǎn)問(wèn)題.首先基于模糊聚類技術(shù)提出了一種計(jì)算連續(xù)值決策表的分類質(zhì)量算法．然后提出了一種基于分類質(zhì)量的約簡(jiǎn)算法，而后通過(guò)分析模型可能存在的狀況給出了采取支持向量機(jī)方法在約簡(jiǎn)集上挖掘決策規(guī)則的理由．最后通過(guò)實(shí)例演示了算法過(guò)程．
　　 第四章研究一種基于凸殼的粗糙集模型.首先給出了線性相關(guān)性與凸殼的相關(guān)概念與性質(zhì)，然后給出了基于凸殼的粗糙集模型的一些基本概念，并給出了模型分類質(zhì)