已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、知識獲取是專家系統(tǒng)乃至人工智能的一項重要的研究內(nèi)容。在知識獲取過程中,純粹以文字來組織知識不僅困難而且無法展示知識的全貌。尤其對于專家頭腦中的隱性知識,用純文字記錄不易于向人們展示知識片斷間錯綜復(fù)雜的關(guān)系。因此,將可視化手段引入到知識獲取過程中具有重要的研究意義。 知識地圖是一種知識可視化建模工具,它能激發(fā)知識工作者的主動參與性和學習熱情,并建立“知識分享”的氛圍。本文討論了一種分頁式的知識地圖,并深入地研究了基于分頁式知識地圖
2、的知識獲取這一問題,對知識地圖在知識發(fā)現(xiàn)中所起的作用也做了相關(guān)的研究。本文的主要研究內(nèi)容如下: 1.研究多級知識單元的知識表示方法并引入新的知識單元類型,使得具有通用功能的知識單元所包含的知識能夠在較廣的范圍內(nèi)得到復(fù)用,基于XML實現(xiàn)了多級知識單元的知識表示。 2.采用一種分頁式知識地圖來展示多級知識單元,擴展了知識地圖的知識頁面類型,設(shè)計了知識單元視圖用于快速查看和檢索知識單元,分析了基于知識地圖的可視化知識獲取過程,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于地圖匹配的交通狀態(tài)獲取技術(shù)研究.pdf
- 基于領(lǐng)域本體的知識獲取和重用技術(shù)研究.pdf
- 基于主題地圖的知識管理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 工藝路線中知識獲取與重用技術(shù)研究.pdf
- 基于知識地圖的知識檢索與推薦方法研究.pdf
- 基于知識管理的客戶知識獲取研究
- 基于知識的軟件質(zhì)量改進技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于不完備信息的故障診斷知識獲取技術(shù)研究.pdf
- 基于語義網(wǎng)格的知識地圖資源組織研究與應(yīng)用.pdf
- 基于應(yīng)急知識模型的文本知識獲取研究.pdf
- 基于KDD的知識自動獲取及其應(yīng)用.pdf
- 地質(zhì)專家系統(tǒng)知識獲取技術(shù)研究.pdf
- 基于任務(wù)驅(qū)動的主動知識服務(wù)技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于知識情境的知識推送技術(shù)研究.pdf
- 基于背景知識的知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf
- 基于知識流的診療知識服務(wù)理論與技術(shù)研究.pdf
- 智能型網(wǎng)站的知識地圖的實現(xiàn)技術(shù)研究.pdf
- 醫(yī)藥文獻的知識地圖構(gòu)建研究與應(yīng)用.pdf
- 知識表示與獲取的理論與應(yīng)用研究.pdf
- 面向主題的知識獲取與知識管理研究.pdf
評論
0/150
提交評論