基于CCD圖像輔助的CE-1高光譜圖像分辨率增強技術(shù).pdf

1、中國的第一枚繞月探測衛(wèi)星嫦娥一號(CE-1)同時搭載了空間分辨率為200m的高光譜干涉光譜成像儀(Imaging Interferometer Image，IIM)，和空間分辨率為120m的CCD三視立體相機。CCD影像能夠詳細描述月球表面的地物形狀、地表紋理和地形結(jié)構(gòu)等特征，而IIM影像有助于更好的對地物進行分類和識別。為了使傳回數(shù)據(jù)更好的應用在未來的月球地形勘測、物質(zhì)探測和探測器落月等工作上，CE-1的高光譜圖像需要進行分辨率增強。

2、
　　本文首先介紹了CE-1傳回的兩種數(shù)據(jù)特點，分析了利用CCD影像來增強IIM影像分辨率的必要性和可行性。從充分利用CE-1的CCD輔助信息的角度出發(fā)，本文應用多種基于圖像融合的分辨率增強方法，對IIM高光譜數(shù)據(jù)進行了分辨率增強處理。
　　其次研究了最大后驗概率(Maximum Posterior Probability，MAP)結(jié)合隨機解混模型(Stochastic Mixed Model，SMM)在探月高光譜數(shù)據(jù)分辨率

3、增強方面的應用，開發(fā)了在未知點擴散函數(shù)情況下的MAP迭代優(yōu)化算法和泊松后驗概率方法（Poisson MAP）。引入了開放性的多尺度波段間交互構(gòu)建模型(ARSIS模型)，從多尺度分析模型與波段間交互構(gòu)造模型兩方面分別探討，對 ARSIS融合理論進行了深入研究。其中的多尺度模型分別采用了離散小波變換與平穩(wěn)小波變換，波段間交互構(gòu)造模型中利用了光譜扭曲最小化輸入模型和上下文注入模型。
　　最后，通過與傳統(tǒng)方法的對比分析和一系列實驗表明，本