基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率技術(shù).pdf

1、圖像超分辨率技術(shù)是指由低分辨率的圖像獲得高分辨率圖像.它有著廣泛的應(yīng)用背景,如:人臉檢測與識別,低帶寬的視頻傳輸,圖像恢復(fù),人臉表情分析,數(shù)碼相機(jī)的digital zooming技術(shù)等.基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率技術(shù)是目前熱門的研究課題.該文主要介紹了基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率技術(shù).通過研究基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率的特性,以及結(jié)合人臉這一特殊類型的圖像,提出了自己的基于steerable金字塔的人臉圖像超分辨率算法.論文的具體內(nèi)容包括:首先敘述了

2、圖像超分辨率技術(shù)的概念、發(fā)展現(xiàn)狀、存在的問題.在分析傳統(tǒng)的基于插值的單幅圖像放大算法以及自己提出的基于邊緣自適應(yīng)的圖像超分辨率的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)商用系統(tǒng)ImageZoom,采用各種插值方法放大由數(shù)碼相機(jī)得到的圖像.在介紹了基于重建的圖像超分辨算法的缺陷后,理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,重建約束并非超分辨算法的最重要約束,其重要性低于圖像的先驗(yàn)知識;然后研究基于學(xué)習(xí)的一般圖像超分辨率技術(shù),利用馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)圖像的先驗(yàn)知識.并且給出了一種基

3、于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率算法的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).該文著重介紹了基于學(xué)習(xí)的人臉圖像超分辨率算法.對人臉這一特殊類別的圖像做了特殊的處理,采用steerable金字塔學(xué)習(xí)人臉圖像中的低層次局部特征的空間分布,并結(jié)合塔狀的父結(jié)構(gòu)和局部最優(yōu)匹配算法來預(yù)測最佳先驗(yàn)?zāi)Ｐ?然后將先驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)合到貝葉斯最大后驗(yàn)概率框架中;最后使用最速下降法求出最優(yōu)的高分辨率人臉圖像.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法生成的高分辨率人臉圖像具有較好的視覺效果.最后對圖像超分辨率技術(shù)進(jìn)行了總結(jié),對應(yīng)