基于多光譜的超分辨率圖像融合算法的研究.pdf

1、遙感技術(shù)和多元傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展，使得人們獲取和處理遙感數(shù)據(jù)的能力不斷加強(qiáng)。通過多元傳感技術(shù)，人們可以獲取同一地區(qū)或同一目標(biāo)的不同光譜、不同尺度、不同時(shí)間、不同相位的圖像信息。圖像融合技術(shù)就是通過對(duì)圖像數(shù)據(jù)的后期處理，彌補(bǔ)單一傳感器獲取信息的不足，把同一場(chǎng)景的多幅圖像進(jìn)行融合，從而獲得更加豐富、精確、可靠的信息。融合后的圖像與單一的源圖像相比:提高了圖像的清晰度，降低了誤差，減少了多意性、不完全性、不確定性。
　　 遙感圖像中

2、的多光譜圖像具有豐富的光譜信息，但空間分辨率較低;而全色圖像的空間分辨率很高，卻缺乏光譜信息。在實(shí)際的應(yīng)用中，同時(shí)獲得高空間分辨率和高光譜分辨率的圖像的代價(jià)太大，因此可以通過后續(xù)的圖像處理技術(shù)對(duì)多光譜圖像和全色圖像進(jìn)行融合，使得融合圖像既擁有全色圖像的高空間分辨率的特性，又具有多光譜圖像特有的對(duì)目標(biāo)特征進(jìn)行精細(xì)描述的譜信息。
　　 本文根據(jù)多光譜圖像和全色圖像的特點(diǎn)，分析了幾種經(jīng)典的融合算法。傳統(tǒng)的IHS變換、PCA變換等算法簡(jiǎn)

3、單，但是融合結(jié)果存在一定的光譜失真;而多分辨率的圖像融合算法，雖然能夠得到較好的融合效果，但是算法的復(fù)雜度高。針對(duì)這一問題，本文提出了一種基于PCA的壓縮傳感算法，對(duì)傳統(tǒng)PCA算法的融合結(jié)果進(jìn)行修正，使得融合結(jié)果在保留了豐富的細(xì)節(jié)信息的同時(shí)，減少了光譜失真。
　　 本文選取了幾種經(jīng)典的融合算法和本文算法一同進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，得到融合結(jié)果。并通過主觀和客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行比較，論證算法的可行性。實(shí)驗(yàn)證明，本文的算法能夠獲得較