基于圖像類(lèi)推的單幅圖像超分辨率算法.pdf

1、超分辨率圖像技術(shù)的主要目的是由提供的一幅或多幅同一場(chǎng)景（信息相似但細(xì)節(jié)不同）的低分辨率圖像來(lái)重建高分辨率圖像，它克服了圖像獲取過(guò)程中的限制性病態(tài)條件，并能獲得較好視覺(jué)效果的圖像內(nèi)容。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于遙感識(shí)別、高清電視、安全監(jiān)控等諸多領(lǐng)域，是當(dāng)前圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一。
　　 本文通過(guò)研究圖像類(lèi)推算法和目前主流的圖像超分辨率算法，以圖像邊緣與圖像細(xì)節(jié)在不同空間尺度中具有自相似性為基礎(chǔ)，提出了基于圖像類(lèi)推的單幅圖像

2、超分辨率算法，并根據(jù)構(gòu)建圖像對(duì)方式的不同，將其劃分成兩類(lèi)框架模型。
　　 在本文中，首先簡(jiǎn)要介紹了圖像超分辨率的概念和研究背景。其次介紹了一些目前主流的圖像超分辨率算法，并簡(jiǎn)要分析了這些算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及用于評(píng)估超分辨率算法結(jié)果的客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)圖像在空間尺度上具有局部結(jié)構(gòu)的自相似性及可傳遞性特點(diǎn)，應(yīng)用圖像類(lèi)推思想(Image analogy，簡(jiǎn)稱(chēng)IA)，可以將圖像的局部特性在不同尺度上進(jìn)行傳遞，從而在超分辨率算法中為低分辨圖