版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、位置是并聯(lián)機器人工作狀態(tài)的主要參數(shù),對機器人的標定、視覺伺服等至關(guān)重要,其控制精度是衡量機器人工作好壞的一個關(guān)鍵指標。因此,研究一種并聯(lián)機器人平臺位置檢測方法具有重要的意義。但一般的傳感器只能檢測出部分自由度,難以獲得并聯(lián)機構(gòu)的全部位置參數(shù),而基于視覺的位置測量技術(shù)能夠獲取平臺的全部位置參數(shù),并且具有實時、非接觸測量、自動化程度高等優(yōu)點,非常適合于并聯(lián)機構(gòu)的位置檢測。
本文中,首先對位置檢測對象3-PRS并聯(lián)機構(gòu)進行了運動學(xué)分
2、析,然后在此基礎(chǔ)之上設(shè)計了一個基于視覺的并聯(lián)機構(gòu)位置檢測系統(tǒng),建立一種單目視覺測量模型,具有結(jié)構(gòu)簡單、不需要立體匹配,能夠滿足位置檢測系統(tǒng)的要求,并在求取相對位姿矩陣的時候引入四元數(shù)表示旋轉(zhuǎn)矩陣,進而獲得目標位置的閉式解。對靶標進行了設(shè)計,并設(shè)計一個簡單有效的特征點匹配方法。針對視覺系統(tǒng)的需要,研究了相關(guān)圖像處理算法。設(shè)計了一個基于DSP的嵌入式視覺硬件系統(tǒng),編寫了算法軟件代碼。搭建了一個簡單可靠的視覺檢測實驗系統(tǒng),并開發(fā)了軟件操作界面
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于并聯(lián)機構(gòu)的視覺伺服技術(shù).pdf
- 基于雙目視覺的并聯(lián)機構(gòu)末端位姿檢測研究.pdf
- 基于并聯(lián)機構(gòu)的三維視覺重構(gòu)系統(tǒng)的參數(shù)研究.pdf
- 基于并聯(lián)機構(gòu)的三維視覺重構(gòu)系統(tǒng)標定技術(shù)研究.pdf
- 基于并聯(lián)機構(gòu)的坐標測量系統(tǒng)研究.pdf
- 基于雙目視覺的并聯(lián)機構(gòu)位姿測量方法研究.pdf
- 基于視覺的并聯(lián)機器人位姿檢測方法研究.pdf
- 并聯(lián)機器人視覺伺服系統(tǒng)的跟蹤檢測研究.pdf
- 基于剛?cè)峤Y(jié)合的并聯(lián)機構(gòu)研究.pdf
- 基于并聯(lián)機構(gòu)的三維視覺重構(gòu)系統(tǒng)點云采集及處理.pdf
- 基于雙目視覺的并聯(lián)機構(gòu)末端位姿測量方法的研究.pdf
- 基于并聯(lián)機構(gòu)的多維力加載試驗系統(tǒng)研究.pdf
- 基于并聯(lián)機構(gòu)新型液壓支架的研究.pdf
- 基于并聯(lián)機構(gòu)的液壓支架仿真研究.pdf
- 基于三并聯(lián)萬向腕關(guān)節(jié)和二并聯(lián)機構(gòu)的混聯(lián)機構(gòu)的誤差研究.pdf
- 基于并聯(lián)機構(gòu)的艦載主動隔振系統(tǒng)研究.pdf
- 基于并聯(lián)機構(gòu)的多維隔振控制系統(tǒng)研究.pdf
- 基于FPGA的氣動并聯(lián)機構(gòu)控制系統(tǒng)的研究和實現(xiàn).pdf
- 一種基于目標跟蹤的并聯(lián)機器人視覺檢測研究.pdf
- 一種新型并聯(lián)機器人位姿的視覺檢測系統(tǒng)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論