局部多項式在圖像處理中的應用.pdf

1、局部多項式回歸作為非參數(shù)回歸、非線性數(shù)據建模的三大重要方法之一,其理論框架及其應用在近二十年來得到了快速和廣泛的發(fā)展,并被廣泛用于非線性時間序列、通信、圖像處理、金融等領域。局部多項式回歸的應用研究不僅在國外發(fā)展很快,而且在國內也越來越受到重視。
　　論文首先對選題以及相關背景進行了介紹,并對局部多項式理論進行了詳細概括。然后建立了適用于圖像處理的二元局部多項式模型,對它在圖像處理中的應用進行了研究,并取得了較好的效果。本文的主要

2、研究內容包括以下幾個方面:
　　1)通過學習建立了二維模型,用MATLAB編寫了圖像處理的程序,實現(xiàn)了在圖像內插值。
　　2)本文通過計算局部多項式插值后圖像的峰值信噪比,在峰值信噪比達到最大時,選取了適合的階數(shù)和最優(yōu)帶寬。
　　3)對局部多項式插值方法與傳統(tǒng)插值方法進行了比較,其中包括帶噪聲的圖像插值比較和無噪聲的圖像插值比較。在無噪聲時,局部多項式插值方法要優(yōu)于文中提到的最近鄰域法、雙線性插值法和雙三次插值法。在存