版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、 本論文給出了非參數(shù)回歸模型中估計單調(diào)回歸函數(shù)的一個懲罰局部多項式估計,除了單調(diào)性,新提出的估計在單調(diào)性和漸近性質(zhì)之間達到了平衡。比起單調(diào)估計的慣用技術(shù),新估計有顯式解并且在計算上更有效。當(dāng)回歸函數(shù)和方差函數(shù)被它的導(dǎo)數(shù)約束時,這種方法被擴展到一般的情況。文中還給出了一些模擬來說明理論結(jié)果。
本文第一章介紹了這篇文章的背景和結(jié)構(gòu)。第二章介紹了局部多項式估計,對于滿足第二章所述條件的非參數(shù)回歸模型:
Y=r(x)+ε.
2、 (1)
在x的一個領(lǐng)域內(nèi)用一個多項式局部地逼近r(z):
r(z)≈r′(x)(z-x)+…+r(p)(x)/p!(z-x)≡β0+β1(z-x)+…+βp(z-x)p. (2)
通過使下式達到最小,我們可以實現(xiàn)一個局部多項式回歸,
sum from i=1 to n (Yi-β0-β1(Xi-x)-…-βp(Xi-x)p)2Kih(x). (3)這里Kih(x)=h-1K((Xi-x)/h),
3、h是一個依賴n的帶寬,核函數(shù)k(x)在[0,1]上非負可微且滿足(2.4)和(2.5)。局部多項式估計能減少漸近偏差和漸進方差,自適應(yīng)設(shè)計點的邊界,并且有漸近正態(tài)性,然而當(dāng)回歸函數(shù)被假設(shè)為單調(diào)的時不能保證回歸估計是單調(diào)的。3.1節(jié)結(jié)合有基約束方法和局部多項式估計引進了回歸函數(shù)和它的導(dǎo)數(shù)的懲罰局部多項式估計。這個估計可以有顯式解并且在計算上比較簡單。3.2節(jié)證明了在某些正則條件下我們得到的估計是單調(diào)的并且在單調(diào)性和漸近性質(zhì)上達到了平衡。懲
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 局部多項式模型的兩步回歸估計.pdf
- 非參數(shù)局部多項式回歸估計模型的研究.pdf
- 半變系數(shù)模型的局部多項式估計.pdf
- 基于ρ混合誤差下非參數(shù)回歸模型局部多項式估計的漸近性質(zhì).pdf
- 關(guān)于多項式函數(shù)與置換多項式的研究.pdf
- 1.7多項式函數(shù)
- 局部多項式估計在弱信號檢測中的應(yīng)用.pdf
- 局部多項式回歸中帶寬選擇的貝葉斯方法.pdf
- 多項式回歸、非線性回歸模型
- 自適應(yīng)變系數(shù)模型中的局部多項式估計法.pdf
- 多項式除以多項式
- 多項式乘以多項式
- 一種半?yún)?shù)回歸模型的局部多項式光滑方法.pdf
- 基于局部多項式近似空間的單位分解方法插值誤差估計.pdf
- 多項式相位信號的參數(shù)估計.pdf
- 多項式相位信號時差估計方法.pdf
- 基于多項式逼近的產(chǎn)出彈性估計.pdf
- 基于多項式變換的迭代函數(shù)系統(tǒng).pdf
- Rogers-Szeg_多項式和q-Hahn多項式的發(fā)生函數(shù)及其證明.pdf
- 冪正交多項式的Christoffel函數(shù).pdf
評論
0/150
提交評論