云計算多實例市場預(yù)測與組合購買決策研究.pdf

1、云計算是一種虛擬化的、可伸縮的IT服務(wù)，它可以按照用戶的需求動態(tài)地提供服務(wù)。隨著各云平臺用戶需求的不斷增加，其資源負荷量也有了較大的變化，如何準確預(yù)測客戶需求并合理分配云資源成為各平臺供應(yīng)商面臨的挑戰(zhàn)。因此，各種云資源的市場交易平臺應(yīng)運而生，為用戶及時、便捷的獲取云服務(wù)提供了可靠保障。
　　然而，云計算資源目前出現(xiàn)了多種購買模式，如亞馬遜彈性云平臺的3種類型的實例計費方案，分別為:按需運行實例、保留定制實例和現(xiàn)貨競價實例。前兩類實

2、例的價格一定，但是，關(guān)于云供應(yīng)商如何針對現(xiàn)貨競價實例進行定價及定價趨勢的問題，目前的研究結(jié)果尚未十分明朗，另一方面，用戶如何更好地從云計算環(huán)境中獲得決策過程所需的決策信息、如何從海量決策信息中處理動態(tài)的用戶需求信息，都會影響用戶最終的購買決策效率。因此研究云計算多實例的市場交易和購買決策十分必要。
　　云計算多實例的市場交易和購買決策面臨的主要挑戰(zhàn)有:(1)云供應(yīng)商如何針對現(xiàn)貨競價實例定價及其價格變動的趨勢研究只考慮了定性的影響趨

3、勢，無法量化;(2)用戶對于自身需求信息無法進行全面的處理和分析;(3)在購買決策過程中，只考慮了服務(wù)質(zhì)量這一單一因素，使得服務(wù)呈現(xiàn)單一化的趨勢，無法滿足用戶多方面的需求。
　　基于以上問題，本文提出了基于云聯(lián)盟的云計算市場交易體系，為供需雙方的交易提供架構(gòu)支撐。然后構(gòu)建云計算市場交易預(yù)測模型，包括現(xiàn)貨競價實例價格預(yù)測模型和客戶需求預(yù)測模型。最后研究了基于客戶的多實例組合購買決策，以達到滿足用戶多樣化需求的目標。具體的工作包括:<

4、br>　　(1)提出了基于云計算的市場交易體系;
　　(2)設(shè)計了云計算市場現(xiàn)貨實例的價格預(yù)測模型和算法，充分挖掘云供應(yīng)商現(xiàn)貨實例的定價規(guī)律，為云用戶的投標決策提供依據(jù);
　　(3)設(shè)計了云計算市場客戶需求預(yù)測模型，并采用灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行仿真訓(xùn)練，改進了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點，使得預(yù)測值更為精確，從而充分挖掘云用戶自身的需求，使得用戶更好的了解自身的需求規(guī)律，優(yōu)化購買決策;
　　(4)構(gòu)建了基于客戶的云計算市場多實