高精度InSAR系統(tǒng)干涉處理算法及軟件研究.pdf

1、InSAR技術(shù)是將傳統(tǒng)的合成孔徑雷達技術(shù)與干涉測量技術(shù)結(jié)合起來，由雙天線模式或單天線重復(fù)軌道模式對同一地區(qū)雷達成像生成的兩幅SAR復(fù)圖像，利用這兩幅復(fù)圖像的干涉相位信息提取地表的三維信息和高程變化信息。InSAR作為一項極具研究價值的空間對地測量技術(shù)，不管是在國民經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域，還是軍事領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，其戰(zhàn)略地位和作用引起了世界各國的高度關(guān)注。
　　本文研究的是SAR圖像后續(xù)高精度干涉處理的問題，主要是InSAR數(shù)據(jù)處理的三

2、大關(guān)鍵技術(shù):圖像配準，干涉相位濾波和相位解纏。通過完善相應(yīng)干涉處理算法，并編寫干涉處理軟件，以方便對InSAR數(shù)據(jù)進行直接處理，進一步推廣InSAR技術(shù)的應(yīng)用水平。主要有以下幾個方面的內(nèi)容:
　　1.圖像配準主要是解決空間失相關(guān)造成的失配問題。傳統(tǒng)的圖像配準算法很難同時滿足配準精度和速度的要求，本文研究一種基于相關(guān)函數(shù)的分塊多級圖像配準方法，在保持相關(guān)函數(shù)法穩(wěn)健性的基礎(chǔ)了，對相關(guān)系數(shù)進行快速計算，大大提高了配準的速度。
　　

3、2.干涉相位濾波是對配準后獲取的干涉相位進行相位濾波，去除噪聲的影響。目前的相位濾波算法在追求濾波質(zhì)量時一般會犧牲掉圖像的空間分辨率或濾波速度，本文研究了一種快速干涉相位濾波方法和Sigma自適應(yīng)濾波方法。前者大大提高了相位濾波的速度;后者很好地濾除了噪聲并保持圖像的細節(jié)特征。
　　3.相位解纏是對濾波后的相位進行處理，恢復(fù)被模糊掉的相位周期，獲取無纏繞干涉相位。針對傳統(tǒng)的相位解纏算法不能兼顧解纏精度和速度的問題，本文研究一種基于