基于情感計(jì)算的商品評價(jià)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前電子商務(wù)迅猛發(fā)展，越來越多的消費(fèi)者選擇網(wǎng)上購物。同時(shí)，電子商務(wù)網(wǎng)站提供了商品評價(jià)功能，潛在消費(fèi)者可以通過充分閱讀在線商品評論輔助購物決策。然而隨著時(shí)間的推移，電子商務(wù)網(wǎng)站上累積了大量的商品評論，而現(xiàn)有網(wǎng)站的評論展現(xiàn)方式仍停留在時(shí)間排序等基本方法上，消費(fèi)者無法有效閱讀全部商品評論信息。因此，在消費(fèi)者指定商品后，如何有效地歸納總結(jié)商品的評論信息，讓消費(fèi)者快速獲得對商品各種特征的褒貶評價(jià)意見，以輔助購物決策，是我們要解決的問題。
　

2、　本文針對這一問題，調(diào)研了國內(nèi)外商品評論挖掘的研究現(xiàn)狀，提出了基于情感計(jì)算的商品評論分析系統(tǒng)。首先進(jìn)行系統(tǒng)分析和總體設(shè)計(jì)，包括設(shè)計(jì)目標(biāo)、系統(tǒng)架構(gòu)和功能模塊設(shè)計(jì)。然后，探討和設(shè)計(jì)系統(tǒng)的關(guān)鍵算法，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則、句法分析、領(lǐng)域詞典、情感語料庫和詞匯相似度等相關(guān)理論方法，設(shè)計(jì)商品特征挖掘、觀點(diǎn)詞挖掘和極性判斷算法。接著，基于系統(tǒng)設(shè)計(jì)和關(guān)鍵算法設(shè)計(jì)，進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，包括基于WebHarvest的商品評價(jià)自動(dòng)采集模塊、商品特征對象挖掘模塊、商品評價(jià)傾