網(wǎng)絡(luò)輿情情感分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們表達(dá)觀點(diǎn)、發(fā)表意見的重要舞臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)輿情在輿情中占據(jù)了重要的地位，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究也越來越受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)輿情的研究包括各種途徑，例如敏感詞分析、輿情分類、情感分析等。其中，情感分析是指對(duì)給定的文本的感情色彩進(jìn)行分析、歸納的過程，即判斷一句話或者一篇文本中觀點(diǎn)持有者對(duì)某個(gè)事件或商品持有的正向、負(fù)向或中立的態(tài)度。對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行情感分析，能夠挖掘出網(wǎng)民對(duì)某個(gè)社會(huì)事件的態(tài)度，也可以預(yù)測(cè)事件的發(fā)展態(tài)

2、勢(shì)，還能夠提高信息過濾的準(zhǔn)確度。
　　從載體上看，網(wǎng)絡(luò)輿情文本可以分為新聞、博客、論壇和微博文本，不同類型的文本在形式和內(nèi)容上有其獨(dú)有的特點(diǎn)。本文針對(duì)這些文本在形式和內(nèi)容上表現(xiàn)出來的不同特點(diǎn)，提出或優(yōu)化了相應(yīng)的情感分析算法和解決方案，并最終設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向網(wǎng)絡(luò)輿情文本的情感分析系統(tǒng)。主要的內(nèi)容包括：
　　1．研究中文情感詞典的構(gòu)建方法，提出了一種基于翻譯的中文情感詞典擴(kuò)充方法。
　　2．研究面向新聞和博客文本的情感分

3、析算法。使用基于支持向量機(jī)（SVM）的情感分類算法將新聞和博客文本分為正向、負(fù)向和中性三類。
　　3．研究面向論壇文本的情感分析算法。將論壇文本分成兩類，主帖和回帖。對(duì)于主帖，采用基于支持向量機(jī)的情感分類算法；對(duì)于回帖，提出了一種基于模糊匹配和情感值加權(quán)計(jì)算的情感分析算法。
　　4．研究面向微博文本的情感分析算法。采用二次分類的方法，首先提出一種基于加權(quán)計(jì)算的主客觀分類算法，將微博文本分成主客觀兩類；然后使用基于樸素貝葉斯分