菌落自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)的開發(fā)與研究.pdf

1、菌落數(shù)量的確定是在食品、醫(yī)療、化妝品、空氣質(zhì)量分析以及檢驗(yàn)檢疫等行業(yè)中進(jìn)行的重要而又基本的一項(xiàng)日常工作。為提高菌落的識(shí)別精度與檢測(cè)效率；實(shí)現(xiàn)原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的保存與復(fù)現(xiàn)；減輕人的工作強(qiáng)度與勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，本文采用圖像處理技術(shù)，對(duì)菌落自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行研究，利用MATLAB及VC++完成軟件開發(fā)，主要研究工作如下：
　?。?）對(duì)不同種類的光源及照明方式進(jìn)行研究，選取LED光源配合背光照明開發(fā)了菌落圖像的采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)菌落圖像的實(shí)時(shí)采集。對(duì)圖像

2、采集以及輸入設(shè)備中所選用的工業(yè)相機(jī)進(jìn)行了標(biāo)定，并獲取了相應(yīng)的線性標(biāo)定函數(shù)。
　　（2）運(yùn)用MATLAB軟件，對(duì)采集得到的彩色圖像進(jìn)行了灰度化處理，減少了圖像的信息保有量；為了降低圖像中噪聲的干擾，對(duì)灰度圖像進(jìn)行了平滑處理；在閾值分割處理中，經(jīng)過(guò)對(duì)幾種經(jīng)典算法處理結(jié)果的比較，提出了一種新的閾值分割處理算法——統(tǒng)計(jì)曲線差分法，經(jīng)試驗(yàn)證明該算法能夠很好的適應(yīng)本課題所研究的菌落圖像；之后對(duì)得到的二值化圖像進(jìn)行了霍夫變換，從而剔除了培養(yǎng)皿的

3、邊緣信息，得到了只含有菌落信息的二值化圖像。
　　（3）運(yùn)用形態(tài)學(xué)處理算法對(duì)部分粘連的菌落進(jìn)行分離，對(duì)孔洞以及凹陷部分進(jìn)行填充與修補(bǔ)；在菌落計(jì)數(shù)時(shí)選用種子點(diǎn)選取法，并同傳統(tǒng)的分水嶺算法進(jìn)行了比較；對(duì)圖像進(jìn)行了形態(tài)分析，提出了對(duì)形狀因子算法的改進(jìn)。
　?。?）運(yùn)用VC++軟件，構(gòu)建用戶界面并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)生成獨(dú)立于VC++及MATLAB軟件運(yùn)行的可執(zhí)行文件。該用戶界面操作簡(jiǎn)單，具有菌落自動(dòng)計(jì)數(shù)、數(shù)據(jù)的顯示與輸出、歷史數(shù)據(jù)保存