基于圖像處理的蠶繭自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)的研究.pdf

1、浙江理工大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外， 論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲 得浙江理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與 我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：番季食L簽字日期： W l ≥ 年D ≥月f 驢日摘要在蠶繭抽絲過程中，一等絲是同時(shí)

2、將7 “ - 9 個(gè)蠶繭抽成一根絲線。這就要對(duì)蠶繭的數(shù)目進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)數(shù)，傳統(tǒng)的方法是由工人來回不停的走動(dòng)觀察蠶繭的數(shù)目是否為7 - - ．9 個(gè)，這樣的計(jì)數(shù)不僅浪費(fèi)時(shí)間，而且很容易造成視覺疲勞，工作效率低且準(zhǔn)確率難以保證。因此，開發(fā)出能夠快速、準(zhǔn)確的自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)，不僅能提高生產(chǎn)率，而且還可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)蠶繭數(shù)目統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)化。為了實(shí)現(xiàn)蠶繭自動(dòng)計(jì)數(shù)這個(gè)目標(biāo)，本論文基于圖像處理技術(shù)開發(fā)出一種蠶繭自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)，包括圖像采集模塊、圖像處理模

3、塊及結(jié)果顯示模塊。本文針對(duì)各個(gè)模塊的主要研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下：( 1 ) 圖像采集程序開發(fā)與圖片存儲(chǔ)的研究。采用基于攝像機(jī)S D K 開發(fā)圖像采集程序，通過計(jì)算機(jī)控制攝像機(jī)采集一幀圖片到內(nèi)存緩沖區(qū)，并針對(duì)此內(nèi)存緩沖區(qū)的圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像句柄，通過該圖像句柄，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的處理，并采用S Q LS e r v e r 2 0 0 0 存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速查詢與分析。( 2 ) 采用基于兩個(gè)面積閾值的腐蝕算法改進(jìn)了傳統(tǒng)基于單閩值先驗(yàn)知識(shí)的腐

4、蝕算法。通過采用兩個(gè)面積閾值S l 、S 2 ( S 2 < S 1 ) ，具有判斷準(zhǔn)確、處理速度快的特點(diǎn)，解決了由于蠶繭的大小相差比較大，傳統(tǒng)的腐蝕分割造成誤差比較大的問題。實(shí)現(xiàn)了快速、高效分割粘連目標(biāo)物體。( 3 ) 采用4 鄰域與8 鄰域相結(jié)合的方法改進(jìn)了傳統(tǒng)的只采用一種邊界生成算法。通過在不同次數(shù)的腐蝕過程中，即偶數(shù)次腐蝕采用8 鄰域、奇數(shù)次腐蝕采用4 鄰域的方法，解決了用一種方法生成邊界耗時(shí)比較大，提高了邊界生成速度。(