棒材自動(dòng)計(jì)數(shù)在線圖像處理方法應(yīng)用研究.pdf

1、鋼廠棒材的定量打包仍停留在比較低的水平上。棒材的計(jì)數(shù)靠人工進(jìn)行，這項(xiàng)工作機(jī)械單調(diào)，誤差難免，給產(chǎn)品銷售帶來(lái)麻煩。研制自動(dòng)化程度較高的計(jì)數(shù)打包系統(tǒng)成了鋼廠的現(xiàn)實(shí)需要。鑒于現(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)雜特殊，采用光電傳感器和重量傳感器檢測(cè)的計(jì)數(shù)方案都無(wú)法滿足要求，本文提出了基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的自動(dòng)計(jì)數(shù)方案。該方案是在打包之前對(duì)傳送帶上的棒材計(jì)數(shù)，這對(duì)棒材生產(chǎn)線的自動(dòng)化及生產(chǎn)與銷售的便利化更具意義。
　　 為了實(shí)現(xiàn)棒材自動(dòng)計(jì)數(shù)這個(gè)目標(biāo)，東北大學(xué)設(shè)備診

2、斷工程中心與撫順新鋼鐵有限責(zé)任公司對(duì)“棒材自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)”進(jìn)行了聯(lián)合開發(fā)，本論文主要圍繞“基于圖像處理方法的棒材計(jì)數(shù)系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行圖像處理方法的研究。論文包括三部分內(nèi)容：簡(jiǎn)要介紹了棒材計(jì)數(shù)軟件編程的基礎(chǔ)；重點(diǎn)是通過(guò)對(duì)棒材圖像的處理方法研究，分別提出了圖像分割方法和二值圖像形態(tài)學(xué)處理的方法；棒材圖像目標(biāo)標(biāo)記與計(jì)數(shù)的方法研究。
　　 在對(duì)現(xiàn)場(chǎng)圖像處理的算法研究與實(shí)現(xiàn)上，現(xiàn)場(chǎng)圖像因?yàn)楣に嚨牟煌謨深悺Ｒ活愂前舨亩嗣孑^亮(發(fā)白)的圖像

3、，對(duì)這類圖像采取灰度閾值分割的策略得到了二值圖；另一類是棒材端面普遍發(fā)藍(lán)或發(fā)黃的亮度較暗圖像，本文對(duì)這類圖像采用偽彩色編碼實(shí)現(xiàn)了灰度圖像到彩色圖像的轉(zhuǎn)化，進(jìn)而獲得到較好的灰度轉(zhuǎn)化圖，最后得到了比較理想的二值圖像，達(dá)到準(zhǔn)確計(jì)數(shù)。
　　 本文主要研究即包括圖像的預(yù)處理、圖像分割和圖像識(shí)別。在圖像的預(yù)處理部分，本文重點(diǎn)研究了圖像的二值變換算法。在圖像分割部分，本文采用了基于Roberts算子，Sobel算子，Prewitt算子，Kri