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1、隨著集成電路信號(hào)頻率的提高和集成電路特征尺寸的減小,越來越多在集成電路發(fā)展初期影響甚微的物理效應(yīng)逐漸成為制約集成電路性能提升的主要因素。作為其中的代表性因素,互連線寄生效應(yīng)不僅會(huì)增加電路中的信號(hào)延遲,還會(huì)帶來信號(hào)完整性方面的問題,甚至?xí)_亂電路的邏輯功能,影響電路的正常工作。
與此同時(shí),為解決化學(xué)機(jī)械拋光(CMP)工藝所帶來的芯片平整度問題,啞元填充(Dummy Fills)技術(shù)被越來越廣泛地使用。然而,電路中存在的大量啞元單
2、元不僅大幅增加了電路的寄生電容值,也向傳統(tǒng)的寄生電容提取算法提出了新的挑戰(zhàn)。如何快速而準(zhǔn)確地提取含有大量啞元的電路寄生電容,已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的重要問題,對(duì)于提高集成電路性能和成品率有著重要意義。
針對(duì)含啞元電路的寄生電容提取問題,本文提出了一種考慮懸浮啞元的結(jié)構(gòu)化隨機(jī)行走寄生電容提取算法。本文首先利用區(qū)域分解技術(shù),將電路中的啞元區(qū)域分離,并根據(jù)區(qū)域內(nèi)部啞元單元的分配特點(diǎn),對(duì)啞元區(qū)域進(jìn)行再劃分;然后,對(duì)于再劃分后具有
3、標(biāo)準(zhǔn)幾何結(jié)構(gòu)的子啞元區(qū)域,計(jì)算其馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣(Markov Transition Matrix/MTM);最后,本文提出了基于概率轉(zhuǎn)移的隨機(jī)行走算法,將傳統(tǒng)的階躍式隨機(jī)行走過程拆分為3個(gè)子過程——啞元區(qū)域內(nèi)的概率轉(zhuǎn)移過程、啞元區(qū)域內(nèi)的隨機(jī)行走過程和外部區(qū)域的隨機(jī)行走過程。
在計(jì)算電路的寄生電容矩陣時(shí),本文方法不僅可以有效利用啞元陣列在幾何結(jié)構(gòu)和單元分布上的特點(diǎn),還可以通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)啞元結(jié)構(gòu)建立宏模型,提高M(jìn)TM計(jì)算結(jié)果的復(fù)用率
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