基于機器視覺的方便面包裝檢測系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、在桶裝方便面生產流水線上，由于叉子投放機、調味包投包機的工作不穩(wěn)定以及生產流水線的快速運動，導致在方便面包裝時，經常會出現(xiàn)丟失叉子和調味包(菜包、醬包、粉包)的情況，生產廠家的傳統(tǒng)解決方法是人工觀察，若發(fā)現(xiàn)面桶中缺少叉子或調味包，馬上進行人工補投。但人工檢測存在著很大的缺點，人眼容易疲勞且具有不穩(wěn)定性，經常會出現(xiàn)漏檢和誤投現(xiàn)象，嚴重影響產品品質并且勞動強度很大。本文針對以上情況，研究并實現(xiàn)了一套基于機器視覺的方便面在線包裝檢測系統(tǒng)，用于

2、代替人眼識別桶裝方便面中叉子和調味包的缺失情況，并能根據缺失情況做出相應的處理。本文基于機器視覺的相關理論，結合桶裝方便面生產流水線的實際情況以及生產廠家的需求，對視覺檢測系統(tǒng)各個組成部分進行了設計論證，重點對叉子和調味包的檢測算法進行了研究。
　　首先，介紹論文的選題背景和研究內容；對機器視覺系統(tǒng)進行了簡單介紹，分析其在工業(yè)檢測領域的應用以及應用難點，對常用的視覺檢測技術進行了概述。
　　其次，根據要檢測的內容和生產廠家的

3、實際需求，對檢測系統(tǒng)進行了總體設計。根據實際需要，對硬件系統(tǒng)的組成部件進行了性能分析和型號選擇。確定了軟件設計平臺和仿真平臺，并對軟件功能進行了設計。
　　接下來，對叉子檢測算法和調味包檢測算法進行了詳細論述。分析了叉子檢測算法思路，確定了基于灰度特征、紋理特征和形狀特征的識別方法。分析了調味包的特征，確定了主要基于HSI顏色空間的識別方法，運用統(tǒng)計模式識別的方法對調味包進行分類識別，并對干擾點進行了排除，確保檢測結果準確。