版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、中國(guó)的現(xiàn)代租賃業(yè)開始于20世紀(jì)90年代初,融資租賃這一全新的產(chǎn)業(yè)名詞誕生于日本,從日本引進(jìn)之初,國(guó)內(nèi)很多制造企業(yè)面臨著資金短缺和技術(shù)匱乏的雙難題,而融資租賃的模式可以很好的解決這一問題,同時(shí)進(jìn)一步改進(jìn)提升設(shè)備和管理。YD融資租賃有限公司是中國(guó)第一批獲批試點(diǎn)的11家融資租賃公司之一,經(jīng)過20年的市場(chǎng)培育和普及,已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域積累了大量客戶數(shù)據(jù)和項(xiàng)目數(shù)據(jù)。在業(yè)務(wù)發(fā)展的初始階段,YD融資租賃公司經(jīng)歷了快速成長(zhǎng)的初創(chuàng)期,這一階段的管理模式是
2、粗放而野蠻的,隨著經(jīng)營(yíng)步入穩(wěn)定的發(fā)展期,存量市場(chǎng)逐漸飽和,而增量市場(chǎng)隨著大環(huán)境的低迷也逐漸萎縮,精細(xì)化的管理模式被提上日程?!耙钥蛻魹橹行摹钡倪\(yùn)營(yíng)方式逐漸替代“以產(chǎn)品和服務(wù)為中心”的運(yùn)營(yíng)方式?!耙钥蛻魹橹行摹钡年P(guān)鍵在于可以對(duì)大量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析和研究,從而通過區(qū)分客戶融資行為的差異和特征,建立客戶個(gè)性標(biāo)簽,針對(duì)不同的客戶群體制定差異化的營(yíng)銷策略,實(shí)施定制化的營(yíng)銷推薦。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,能有效幫助YD進(jìn)一步了解客戶,進(jìn)而對(duì)客戶進(jìn)行
3、分類,有針對(duì)性的開展各種營(yíng)銷活動(dòng),提升客戶滿意度,最大化客戶價(jià)值,建立以客戶為中心的營(yíng)銷戰(zhàn)略。同時(shí),YD內(nèi)部豐富的客戶信息中國(guó)的現(xiàn)代租賃業(yè)開始于20世紀(jì)90年代初,融資租賃這一全新的產(chǎn)業(yè)名詞誕生于日本,從日本引進(jìn)之初,國(guó)內(nèi)很多制造企業(yè)面臨著資金短缺和技術(shù)匱乏的雙難題,而融資租賃的模式可以很好的解決這一問題,同時(shí)進(jìn)一步改進(jìn)提升設(shè)備和管理。YD融資租賃有限公司是中國(guó)第一批獲批試點(diǎn)的11家融資租賃公司之一,經(jīng)過20年的市場(chǎng)培育和普及,已經(jīng)在多
4、個(gè)行業(yè)領(lǐng)域積累了大量客戶數(shù)據(jù)和項(xiàng)目數(shù)據(jù)。在業(yè)務(wù)發(fā)展的初始階段,YD融資租賃公司經(jīng)歷了快速成長(zhǎng)的初創(chuàng)期,這一階段的管理模式是粗放而野蠻的,隨著經(jīng)營(yíng)步入穩(wěn)定的發(fā)展期,存量市場(chǎng)逐漸飽和,而增量市場(chǎng)隨著大環(huán)境的低迷也逐漸萎縮,精細(xì)化的管理模式被提上日程。“以客戶為中心”的運(yùn)營(yíng)方式逐漸替代“以產(chǎn)品和服務(wù)為中心”的運(yùn)營(yíng)方式。“以客戶為中心”的關(guān)鍵在于可以對(duì)大量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析和研究,從而通過區(qū)分客戶融資行為的差異和特征,建立客戶個(gè)性標(biāo)簽,針對(duì)
5、不同的客戶群體制定差異化的營(yíng)銷策略,實(shí)施定制化的營(yíng)銷推薦。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,能有效幫助YD進(jìn)一步了解客戶,進(jìn)而對(duì)客戶進(jìn)行分類,有針對(duì)性的開展各種營(yíng)銷活動(dòng),提升客戶滿意度,最大化客戶價(jià)值,建立以客戶為中心的營(yíng)銷戰(zhàn)略。同時(shí),YD內(nèi)部豐富的客戶信息和歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)是實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的有力保證。
協(xié)同過濾技術(shù)的推薦技術(shù),是目前絕大多數(shù)推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)。協(xié)同過濾系統(tǒng)的原理,是以客戶交易偏好為假設(shè)前提,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有客戶全體進(jìn)行無(wú)差別推薦的一
6、種系統(tǒng)方式。這種系統(tǒng)方法存在一定的弊端,由于無(wú)法區(qū)分客戶的物理屬性,通常無(wú)法正確引導(dǎo)企業(yè)的投入集中在獲利更多的客戶身上,而有可能將成本過多的投入在帶來(lái)微小利潤(rùn)的那一部分客戶身上。
近年來(lái)有一種推薦系統(tǒng)比較流行:加權(quán)RFM(RFM分別代表了客戶生命周期中的三個(gè)變量指標(biāo))。這是一種對(duì)客戶生命周期值進(jìn)行加權(quán)處理的推薦方式,其核心技術(shù)的基本思想即是通過三個(gè)變量指標(biāo)區(qū)分客戶屬性,并對(duì)之進(jìn)行加權(quán)求和的過程來(lái)對(duì)客戶進(jìn)行聚類分析,由于不同的變
7、量將對(duì)客戶形成不同程度的影響,所以通過變量指標(biāo)加權(quán)的方式能很好的處理這一問題。這種推薦方法也存在著一定的弊端,由于它是對(duì)客戶進(jìn)行生命周期類型的分類,而后再通過產(chǎn)品相關(guān)的挖掘技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)推薦,當(dāng)客戶交易的數(shù)據(jù)量不足,無(wú)法形成特定規(guī)律的聚類效應(yīng)時(shí),系統(tǒng)的推薦可能會(huì)出現(xiàn)偏差【1】。
本文簡(jiǎn)要說(shuō)明了上述兩種推薦系統(tǒng):系統(tǒng)過濾系統(tǒng)和加權(quán) RFM系統(tǒng)的操作過程和形成的機(jī)制,通過剖析這兩種推薦系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和弊端,在這兩種推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,
8、推出了一種新的混合推薦系統(tǒng),并且經(jīng)過實(shí)證分析進(jìn)一步驗(yàn)證了這種新的混合推薦系統(tǒng)的可行性。
本篇論文的創(chuàng)新之處在于集合了以上兩種推薦系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種混合型的推薦系統(tǒng)。這一混合推薦系統(tǒng)不僅考慮到通過加權(quán)客戶生命周期值的完整性,也融合到以客戶偏好為基礎(chǔ)進(jìn)行信息過濾的實(shí)踐優(yōu)勢(shì)。這種系統(tǒng)在之前兩種系統(tǒng)的集合上提出了“閾值”的概念,從而能更好的處理兩種系統(tǒng)在結(jié)合過程的過渡和磨合,同時(shí)能有效的規(guī)避之前兩種推薦系統(tǒng)在獨(dú)立使用之時(shí)存在的偏差
9、。這種混合推薦系統(tǒng)的核心思想是:首先運(yùn)用基于客戶偏好的協(xié)同過濾系統(tǒng)對(duì)客戶的忠誠(chéng)度的高低程度進(jìn)行定位,形成閾值,然后針對(duì)高忠誠(chéng)度的客戶運(yùn)用RFM加權(quán)技術(shù)進(jìn)行聚類。
本文在實(shí)證部分采用 YD融資租賃的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了以上理論的實(shí)際操作,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。驗(yàn)證比較了三種推薦方法的質(zhì)量,使用到了在推薦方法驗(yàn)證中檢驗(yàn)推薦質(zhì)量的相關(guān)參數(shù)。通過對(duì)比和檢驗(yàn)的結(jié)果,我們可以看到本論文提出的混合推薦系統(tǒng)的方法,優(yōu)于之前兩種推薦系統(tǒng)獨(dú)立推薦的結(jié)果。
10、
本論文的核心研究?jī)?nèi)容有以下幾個(gè)方面:首先,提出了論文研究的背景和意義,以及研究的目標(biāo)和方法;第二,鉆研了相關(guān)的客戶細(xì)分理論及方法,以及說(shuō)明了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和常用的工具,從而為研究客戶細(xì)分方法提供了理論鋪墊;第三,基于YD當(dāng)前的客戶細(xì)分的應(yīng)用情況,總結(jié)了常用的細(xì)分方法和客戶利益細(xì)分和價(jià)值分割為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘模型的結(jié)構(gòu),并通過實(shí)證研究對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證;最后,根據(jù)客戶的特征描述,為YD提出一些營(yíng)銷策略建議。
第一章為緒論。主
11、要介紹論文的研究背景和意義,分析國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和存在的問題,針對(duì)目前的研究不足提出本論文的研究思路和方法。
第二章為理論回顧。主要包括數(shù)據(jù)挖掘理論研究和客戶細(xì)分理論研究?jī)蓚€(gè)方面,為本論文研究提供理論基礎(chǔ)。
第三章為基于客戶價(jià)值和客戶利益雙維度的客戶細(xì)分模型研究,通過專業(yè)的實(shí)證數(shù)據(jù)調(diào)研收集和方法策劃,為第四章進(jìn)行的實(shí)證研究和分析做好充分的準(zhǔn)備。
第四章為實(shí)證分析。通過研究有效的樣本數(shù)據(jù)集,采用SPSS和We
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細(xì)分研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電力客戶細(xì)分研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的手機(jī)客戶細(xì)分研究.pdf
- YD租賃公司融資渠道研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)CRM客戶細(xì)分研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細(xì)分模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的證券公司客戶細(xì)分及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的呼叫中心IVR客戶細(xì)分研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)公司高端客戶細(xì)分及營(yíng)銷策略研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分的建模與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通信客戶細(xì)分應(yīng)用研究.pdf
- YD融資租賃公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的某網(wǎng)通公司的客戶市場(chǎng)細(xì)分的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信業(yè)CRM的客戶細(xì)分研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的中小企業(yè)客戶細(xì)分研究.pdf
- 基于多源數(shù)據(jù)挖掘的旅游客戶細(xì)分研究.pdf
- 客戶關(guān)系管理中客戶細(xì)分的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信業(yè)crm的客戶細(xì)分研究
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的郵儲(chǔ)銀行卡客戶細(xì)分研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論