基于數(shù)據(jù)挖掘的中小企業(yè)客戶細(xì)分研究.pdf

1、客戶細(xì)分理論產(chǎn)生于第二次世界大戰(zhàn)后，經(jīng)過若干年的發(fā)展，客戶細(xì)分的理論和方法不斷完善，而且被廣泛地應(yīng)用于營銷實(shí)踐?；跀?shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分，以龐大的客戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過識別不同客戶群體的特征，從而達(dá)到科學(xué)的客戶認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)管理、個性化營銷和服務(wù)的要求。與傳統(tǒng)的客戶細(xì)分方法相比，基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分能夠考慮客戶更多的行為屬性，提高細(xì)分精確度。目前已在銀行、電信、零售業(yè)等諸多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。 本文在深入研究中小企業(yè)特征的基礎(chǔ)上，將數(shù)

2、據(jù)挖掘技術(shù)引入到中小企業(yè)客戶細(xì)分中。目的是探討在中小企業(yè)不能提供完備數(shù)據(jù)的情況下，進(jìn)行客戶細(xì)分的可行性和有效性。在理論上，本文首先研究客戶細(xì)分的相關(guān)理論和方法，并介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工具，為中小企業(yè)客戶細(xì)分的研究作理論鋪墊；其次研究我國中小企業(yè)的概況，對中小企業(yè)客戶細(xì)分的必要性和可行性進(jìn)行分析，并對客戶細(xì)分在中小企業(yè)中的整體功能做了詳細(xì)設(shè)計(jì)。在實(shí)踐中，聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要研究領(lǐng)域，本文針對經(jīng)典的K-means算法作了細(xì)致、全面的