基于小波變換模型的指紋方向場重建.pdf

1、近年來，基于自動指紋識別系統(tǒng)的個人身份認(rèn)證技術(shù)已在多個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，如低消費的門禁系統(tǒng)、日常生活中的智能手機等。然而，指紋識別技術(shù)在大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下的應(yīng)用仍存在大量的問題，亟需解決。
　　基于指紋識別系統(tǒng)的算法都需計算指紋脊線方向，脊線方向在描述、檢測和匹配指紋細節(jié)特征中具有重要意義。準(zhǔn)確的脊線方向不僅可以降低識別誤差率，提高指紋圖像的壓縮效率，而且提高了指紋數(shù)據(jù)庫查詢速度。傳統(tǒng)的指紋識別模型在檢測低質(zhì)量指紋圖像時雖具有

2、一定的效果，但受大區(qū)域噪聲的影響，奇異區(qū)域的效果較差，模型恢復(fù)方向的能力受到限制，缺少對指紋方向的自然預(yù)測能力。
　　對此，本文提出了基于小波變換的指紋脊線方向場模型，即通過結(jié)合參數(shù)模型和非參數(shù)模型的優(yōu)點，在模型的優(yōu)化算法中加入正則項，形成基于小波迭代收縮閾值算法的平滑拓展方向場重建方法。該模型脫離關(guān)于奇異點的先驗信息，能在不同尺度對方向場進行擬合，達到對方向數(shù)據(jù)的平滑，并有效保留高曲率區(qū)域尤其是奇異點區(qū)域的細節(jié)，從而改善了模型的