基于小波變換的圖像超分辨率重建算法研究.pdf

1、圖像序列的超分辨率復原技術就是在不改變圖像觀測系統(tǒng)的前提下，利用已有的低分辨率圖像采用某種方法獲得高分辨率的圖像。低分辨率圖像通常可用 CCD亞像元成像技術獲得，利用亞像元序列圖像幀與幀之間的互補信息，實現(xiàn)高分辨率圖像的重建。小波方法是目前圖像超分辨率復原研究的一個重要分支。廣泛應用于醫(yī)學成像、公共安全、遙感和軍事偵查等領域。
　　首先，本文對超分辨率復原算法進行了分類和總結，并指出目前的研究主流是基于多幅圖像超分辨率復原的空域法

2、，同時介紹了各種小波變換。它既彌補了傅里葉分析的不足，又保留了傅里葉分析的優(yōu)點，在圖像分析領域有廣泛的應用。
　　其次，研究了一般成像系統(tǒng)的平均調(diào)制傳遞函數(shù)，通過對亞像元成像系統(tǒng)中CCD離散抽樣過程的MTF進行計算和分析，推導出亞像元成像系統(tǒng)中CCD離散抽樣的平均調(diào)制傳遞函數(shù)的計算公式；通過對CCD互有亞像素位移成像系統(tǒng)和一般成像系統(tǒng)的調(diào)制傳遞函數(shù)的比較，得出互有亞像素級位移成像系統(tǒng)獲得的圖像的空間分辨率高于一般成像系統(tǒng)的結論。<