用于圖像壓縮的方向提升小波變換研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，特別是Web2．0網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，使得網(wǎng)上的每個人都成為可能的信息源，從而導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)中信息內(nèi)容呈爆炸式增長，因此，為了便于傳輸、存儲和管理，開展數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)研究依然具有重要意義。
　　 小波變換是一種多分辨率分析信號的方法，它作為圖像壓縮的有效手段，多年來已經(jīng)得到廣泛實踐和應(yīng)用。但是經(jīng)典二維小波變換只能處理水平和豎直方向上的信息，不能有效反映圖像中其它方向上的紋理信息或者邊緣信息。因此，學(xué)術(shù)界提出了方向提升

2、小波變換的方法來處理圖像中其它方向上的信息。
　　 現(xiàn)有的方向提升小波變換方法，雖然通過基于空間上的方向性預(yù)測提升算法來實現(xiàn)小波的方向性，但是為了得到更好的預(yù)測和更新的精度，需要對圖像進(jìn)行亞像素點(diǎn)插值，同時，還需要判斷最優(yōu)預(yù)測和更新的方向。從而，導(dǎo)致運(yùn)算量比傳統(tǒng)提升小波變換大，在一定程度上影響編碼方案的效率。本文針對上述問題開展研究，論文主要研究成果和貢獻(xiàn)如下：
　　 1．系統(tǒng)分析和研究了現(xiàn)有方向提升小波變換的特點(diǎn)，探討

3、了該方法在圖像壓縮中的性能表現(xiàn)。
　　 2．提出了一種基于灰度共生矩陣圖像分塊的方向提升小波變換方法。該方法通過將圖像劃分為平坦和非平坦部分，對前者采用傳統(tǒng)二維提升小波變換，對后者采用方向提升小波變換，從而減少算法復(fù)雜度。實驗結(jié)果表明，該方法與傳統(tǒng)方向提升小波變換相比，在保證圖像壓縮性能前提下，計算時間大大減少。
　　 3．提出了一種基于方向濾波器圖像分塊的方向提升小波變換方法。該方法通過對圖像進(jìn)行方向偏向性分塊，對每個